https://journals.vsu.ru/econ/issue/feedВестник ВГУ. Серия: Экономика и управление2025-11-03T10:22:44+03:00Черкасова Кристина Александровна / Christina A. Cherkasovabulletin-em@econ.vsu.ruOpen Journal Systems<p><strong><a href="https://portal.issn.org/resource/ISSN/1814-2966" target="_blank" rel="noopener">ISSN:</a></strong> 1814-2966 | <strong><a href="https://journals.vsu.ru/econ/issue/archive" target="_blank" rel="noopener">Выпусков в год:</a></strong> 4 | <strong><a href="https://elibrary.ru/title_about.asp?id=25691" target="_blank" rel="noopener">Импакт-фактор РИНЦ 2023:</a></strong> 1,465 <br>На страницах журнала публикуются результаты оригинальных экономических исследований. К рассмотрению и публикации принимаются ранее не опубликованные статьи на русском языке по проблемам экономики и менеджмента, маркетинга, финансов, а также критические обзоры современных экономических работ. <br><strong>Индексирование и реферирование</strong>: база данных <a href="https://ebsco.com/" target="_blank" rel="noopener">EBSCO</a>; <a href="https://www.elibrary.ru/title_about_new.asp?id=25691" target="_blank" rel="noopener">Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)</a>; <a href="https://vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader?type=19&name=91107547002&f=7112" target="_blank" rel="noopener">Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук.</a> <br><strong>Главный редактор</strong>: ЕНДОВИЦКИЙ Дмитрий Александрович, доктор экономических наук, профессор (Воронежский государственный университет)</p>https://journals.vsu.ru/econ/article/view/13261Алгоритмы серийной диктатуры распределения студентов по учебным профилям в университете2025-10-22T13:40:10+03:00Екатерина Валерьевна Глазуноваkatarina.glazunova97@inbox.ruИван Алексеевич Зелинivan.zelin@study.thws.de<p class="western" style="line-height: 150%; margin-bottom: 0in;" align="justify"><strong>Предмет.</strong><span style="font-weight: normal;"> Алгоритмы серийной диктатуры – механизмы распределения, в котором агенты последовательно, в заранее определённом порядке, выбирают наиболее предпочтительные для себя варианты. Данные алгоритмы исследуются в рамках задачи распределения студентов по учебным профилям.<br></span><strong>Цель</strong><span style="font-weight: normal;"><strong>.</strong> Статья посвящена алгоритмам серийной диктатуры поиска распределения студентов по учебным профилям в университете, где студенты в порядке своей успеваемости выбирают наиболее предпочтительные для себя места в учебных профилях среди оставшихся.<br></span><strong>Метод</strong><span style="font-weight: normal;"><strong>.</strong> Предлагаются два точных алгоритма, использующие методы динамического программирования, а также жадный алгоритм, являющийся более эффективным в терминах временной сложности.<br></span><strong>Результаты.</strong><span style="font-weight: normal;"> Проведена апробация на реальных данных СПбГЭУ в рамках распределения студентов по учебным профилям направления «Экономика», а также выполнены массовые расчеты на синтетических данных. Проведен анализ связи скоррелированности предпочтений учебных профилей по студентам с количеством конфликтов зависти для описанных алгоритмов. <br></span><strong>Выводы.</strong> <span style="font-weight: normal;">Разработанные алгоритмы расширяют инструментарий для организаторов учебного процесса, позволяя использовать не только методы целочисленного программирования (которые на данный момент используются в СПбГЭУ), но и алгоритмы серийной диктатуры. Предложенные алгоритмы являются эффективными (псевдополиномиальными или полиномиальными) в терминах вычислительной сложности. При наличии сильно «расскоррелированных» предпочтений (90%) профилей, доля конфликтов зависти не превышает 30%. </span></p>2025-10-20T00:00:00+03:00Copyright (c) https://journals.vsu.ru/econ/article/view/13262Цифровой разрыв как фактор дестабилизации социально-экономического развития регионов Российской Федерации в условиях санкций2025-10-22T15:49:47+03:00Константин Витальевич Климовkostya.climov@ya.ruМарина Владимировна Решетниковаfltvmrn@rambler.ru<p><strong>Предмет.</strong> Влияние цифрового разрыва на социально-экономическое развитие регионов Российской Федерации в условиях внешних санкций. <br><strong>Цель.</strong> Количественно оценить влияние уровня цифровизации на социально-экономическое развитие регионов России и определить роль цифрового разрыва в дестабилизации развития регионов в условиях санкций. Основная гипотеза состоит в том, что более высокий уровень цифрового развития региона положительно влияет на величину его валового регионального продукта (ВРП), а цифровое неравенство между регионами усиливает межрегиональные диспропорции в условиях внешних санкций. <br><strong>Методология.</strong> В исследовании применены методы статистического анализа и эконометрики. Выполнен корреляционно-регрессионный анализ влияния ключевых показателей цифровизации на валовой региональный продукт по субъектам РФ. В качестве исходных данных использованы официальные статистические показатели развития цифровой экономики и социально-экономического положения регионов. <br><strong>Результаты.</strong> Выявлена статистически значимая положительная взаимосвязь между уровнем цифровизации региона и величиной его валового регионального продукта. Установлено, что несмотря на общее повышение уровня цифрового развития, сохраняется существенный цифровой разрыв между лидирующими и отстающими регионами. Показано, что санкционные ограничения усугубляют данный дисбаланс, более негативно сказываясь на отстающих в цифровом отношении регионах. <br><strong>Выводы.</strong> Цифровой разрыв представляет серьезную угрозу сбалансированному развитию регионов, особенно в условиях санкций. Необходимо реализовать комплексную государственную политику, направленную на сокращение цифрового неравенства и включающую развитие цифровой инфраструктуры и человеческого капитала в отстающих регионах с учетом их специфики.</p>2025-10-20T00:00:00+03:00Copyright (c) https://journals.vsu.ru/econ/article/view/13263Эволюция ценностных ориентаций в аграрном секторе Воронежской области2025-10-24T15:17:46+03:00Наталья Николаевна Фоминаfominann@yandex.ru<p><strong>Предмет.</strong> Статья посвящена изучению трудовых ценностей в сельском хозяйстве Воронежской области. <br><strong>Цель</strong> работы - проанализировать, как менялись ценности в аграрном секторе с точки зрения теорий управления и исторического развития. Основное внимание уделяется противоречию между крупными агрохолдингами и малыми хозяйствами. <br><strong>Методология.</strong> Исследование опирается на сравнительный анализ, интервью с руководителями сельскохозяйственных организаций и фермерами, опросы владельцев личных подсобных хозяйств, а также изучение документов агрохолдингов. В качестве теоретической основы используется теория спиральной динамики, которая описывает эволюцию ценностных систем. <br><strong>Результаты</strong> показывают, что агрохолдинги и малые формы хозяйствования имеют разные ценностные ориентиры. Крупные компании ориентированы на прибыль, эффективность и экспорт. Малые хозяйства ценят традиции, самообеспечение и сохранение сельского уклада жизни. Обнаружено расхождение между заявленными ценностями агрохолдингов и их реальной практикой, которая часто ведет к сокращению рабочих мест и ухудшению инфраструктуры в селах. <br><strong>Выводы.</strong> Доминирование крупных холдингов создает риски для устойчивого развития сельских территорий. Для решения этой проблемы необходима региональная политика, которая поддерживает малый агробизнес и побуждает крупные компании к реальной социальной и экологической ответственности. Это поможет сочетать экономическую эффективность с развитием сел.</p>2025-10-20T00:00:00+03:00Copyright (c) https://journals.vsu.ru/econ/article/view/13264Матрица выбора технологий оценки рисков на этапах жизненного цикла стартапов2025-10-22T15:47:55+03:00Руслан Анатольевич Варецаmr.varet98@mail.ru<p><strong>Предмет.</strong> Технологическое предпринимательство направлено на создание инновационных продуктов, процесс разработки которых сопряжен с неопределенностью и рисками. В связи с этим исследование основано на системном подходе к анализу рисков, возникающих на различных этапах жизненного цикла стартапов, при этом внимание уделяется выбору технологий оценки рисков. <br><strong>Цель.</strong> Разработать матрицу выбора технологий оценки рисков на жизненных этапах стартапов. <br><strong>Методология.</strong> Исследование построено на системном анализе рисков, возникающих на различных этапах жизненного цикла стартапов, выявлении приоритетных групп рисков и систематизации технологий их оценки. <br><strong>Результаты.</strong> В работе сформулированы четыре критерия выбора технологий оценки рисков (цель применения, доступность данных, ресурсы команды, технологическая новизна) и выполнена систематизация свыше тридцати технологий оценки рисков по пяти этапам жизненного цикла стартапов от идеи до полноценного продукта. <br><strong>Выводы.</strong> Полученные результаты могут быть внедрены в процедуру отбора и сопровождения стартапов как на уровне государственных программ (например, «Умник», «Старт», «Развитие»), так и в корпоративных акселераторах, венчурных фондах. Разработанная матрица выбора технологий оценки рисков обеспечивает обоснованность принятия решений в условиях неопределенности и рисков, а ее структура позволяет учитывать особенности жизненных циклов стартапов. Дальнейшее исследование направлено на отраслевую апробацию матрицы и создание цифровой платформы.</p>2025-10-20T00:00:00+03:00Copyright (c) https://journals.vsu.ru/econ/article/view/13267Удержание персонала в концепции нового мира труда и гибкой работы с персоналом 2025-10-28T14:32:33+03:00Ирина Борисовна Дураковаdurakova@econ.vsu.ruАндрей Александрович Марцевойmartcevoy_aa@magnit.ru<p class="western" lang="ru-RU" style="margin-bottom: 0in;" align="justify"><strong>Предмет.</strong> Актуальность исследования обусловлена изменениями в современной экономике и социальной среде, которые привели к дефициту квалифицированных кадров и увеличению мобильности работников. Традиционные методы подбора и найма персонала уступают место стратегии удержания существующих сотрудников. Исследование направлено на изучение теоретических основ и практических аспектов удержания персонала в контексте концепции «Нового мира труда» (New Work).<br><strong>Цель.</strong> Выявление эффективных методов и инструментов удержания персонала в современных условиях нестабильной и непредсказуемой деловой среды. Исследуются механизмы повышения лояльности сотрудников и минимизации негативных последствий текучести кадров.<br><strong>Методология.</strong> Методологической основой служат теории VUCA, BANI, SHIVA и TACI, которые описывают динамику и неопределенность окружающего мира. Эмпирическая база включает опыт европейских вузов и организаций, столкнувшихся с проблемой удержания сотрудников.<br><strong>Результаты</strong>. В статье представлены положения, продвигающие развитие научной дискуссии о целесообразности, противоречиях и возможности удержания в организации сотрудников в условиях иллюзорной стабильности, сложной диагностики перспективы, кадрового дефицита и импульсивного поведения занятых сотрудников. Учет в разработке стратегических планов последствий функциональной текучести персонала позволяет сфокусировать внимание на сотрудниках, ослабление связи которых с организацией создает риски потери портфеля компетенций, утечку информации, угрозу имиджу работодателя на рынке труда. Привязка работников к одному работодателю и мягкое блокирование мобильности возможно посредством логического пошагового алгоритма.</p>2025-10-20T00:00:00+03:00Copyright (c) https://journals.vsu.ru/econ/article/view/13265Интегративный методический инструментарий устойчивого развития коммерческих организаций в условиях турбулентности 2025-10-22T16:00:39+03:00Ольга Александровна Балабановичbalabanovichoa@tut.by<p><strong>Предметом</strong> исследования выступает комплекс интегративных управленческих инструментов, обеспечивающих устойчивое развитие коммерческих организаций в условиях многомерной внешней турбулентности. <br><strong>Целью</strong> исследования является формирование комплексного, системного методического инструментария, способного обеспечить устойчивое развитие организаций посредством мониторинга изменений, прогнозирования рисков, синхронизации бизнес-процессов и внедрения адаптивного управления. <br>Исследование опирается на междисциплинарную <strong>методологию</strong>, включающую: системный анализ, концептуальное моделирование, методы сценарного прогнозирования, стратегический и факторный анализ, а также практики цифрового менеджмента. Эмпирическая верификация осуществлялась на массиве данных 1082 коммерческих организаций, с применением инструментов цифровой аналитики, ERP-систем и предиктивного моделирования. <br>В <strong>результате</strong> разработан инструментарий устойчивого развития, включающий: средства обеспечения гомеореза, инструменты прогнозирования и управления бифуркациями, механизмы синхронизации процессов и методы адаптивного управления. Применение данных инструментов позволяет организациям сохранять целостность при изменениях, адаптироваться к кризисам, выстраивать стратегическую направленность развития и использовать внешние вызовы как возможности для роста. <br><strong>Выводы.</strong> Представленный методический подход может быть положен в основу формирования корпоративных стратегий устойчивого развития, программ трансформационного менеджмента и моделей организационной резильентности. Научная новизна исследования заключается в интеграции ранее фрагментарных теоретико-прикладных подходов в единую архитектуру управляемой устойчивости, что позволяет коммерческим организациям формировать проактивные траектории развития и адаптации. Применение разработанных инструментов открывает перспективы повышения конкурентоспособности и управляемости бизнеса в долгосрочной перспективе.</p>2025-10-20T00:00:00+03:00Copyright (c) https://journals.vsu.ru/econ/article/view/13266Разработка и применение критериев пересмотра операционных рисков в рамках процедуры мониторинга операционного риска в кредитной организации2025-10-22T16:10:40+03:00Никита Александрович Шумов241658@edu.fa.ruЕфим Григорьевич Семяшкинegsemyashkin@fa.ru<p><strong>Предмет.</strong> Определение частоты пересмотра операционных рисков является одной из актуальных проблем управления операционными рисками. Оптимизация данного процесса открывает коммерческим банкам дополнительные возможности по экономии ресурсов. Для ее решения необходимо разработать методологию и внедрить соответствующее автоматизированное решение в систему управления операционными рисками банка. <br><strong>Цели.</strong> Предложить методологию по пересмотру операционных рисков и провести ее валидацию на реальных данных. <br><strong>Методология.</strong> С целью достижения обозначенной задачи использовалась теория риск-менеджмента и методы классической математической статистики. Исследование проведено с использованием актуальной научной литературы в области операционных рисков, в том числе методов их количественной оценки. <br><strong>Результаты.</strong> Описана методология по пересмотру операционных рисков на основе мониторинга отклонений уровня существенности операционного риска, проанализированы проблемы текущего процесса пересмотра операционных рисков и раскрыты особенности регулирования в этой области. Пройдена успешная валидация на данных одного из ведущих коммерческих банков российского банковского сектора. <br><strong>Выводы.</strong> Предложенная методология подтвердила свою адекватность для использования на данных коммерческих банков. Внедрение автоматизированного решения снижает степень вовлеченности риск-менеджера в процесс.</p>2025-10-20T00:00:00+03:00Copyright (c)