Применение ГИС и индекса Google Trends для оценки динамики заболеваемости, связанной с экологическими условиями на территории северо-восточного Вьетнама
Аннотация
Цель исследования: изучение возможности применения сервиса GoogleTrends (GTI) в оценке пространственно-временных изменений интереса общества к заболеваниям, связанным с состоянием окружающей среды, как аспект оценки социально-экологической и медико-демографической ситуации территории. Материалы и методы. Для анализа использовались данные GTI, собранные по ключевым словам, связанным с двумя группами заболеваний: болезни дыхательной системы, связанные с качеством атмосферного воздуха, и заболевания, связанные с качеством воды. Полученные данные были геокодированы по провинциям, вычислены значения GTI для каждой группы заболеваний за период 2020-2023 годы. Результаты визуализированы с помощью геоинформационного пакета QGIS для построения карт изменений GTI во времени и пространстве. Результаты и обсуждение. Результаты показывают, что уровень интереса к заболеваниям, связанным с загрязнением воды, значительно выше, чем к заболеваниям, вызванным загрязнением воздуха, на протяжении всего периода исследования. В провинциях с менее развитой инфраструктурой водоснабжения, таких как Лангшон и Бакжанг, GTI для заболеваний, связанных с качеством воды, демонстрирует значительный рост. Интерес к заболеваниям, связанным с загрязнением воздуха, остается относительно стабильным, с небольшими колебаниями в провинциях с высоким уровнем индустриализации: Хайзыонг и Хайфон. Заключение. Исследование подтверждает эффективность использования сервиса GTI и геоинформационного картографирования как дополнительного инструмента для анализа общественного интереса к вопросам здоровья и состояния окружающей среды, особенно в регионах с ограниченным доступом к официальным данным.
Скачивания
Литература
2. Samantha Cook, Corrie Conrad, Ashley L Fowlkes, Matthew H Mohebbi Assessing Google fl u trends performance in the United States during the 2009 infl uenza virus A (H1N1) pandemic // PLoS One, 2011, no. 6 (8), pр. 1-8.
3. Fuller R., Landrigan P. J., Balakrishnan K., et al. Pollution and health: a progress update // Lancet Planet Health, 2022, no. 6 (6), pр. 535-547.
4. Morsy S., Dang T. N., Kamel M. G, et.al. Prediction of Zikaconfi rmed cases in Brazil and Colombia using Google Trends // Epidemiology & Infection, 2018, no. 146 (13), pp. 1625-1627.
5. Sorensen C. Lehmann E., Holder C., et.al. Reducing the health impacts of ambient air pollution // BMJ, 2022, no. 379 e069487, pp. 1-8.
6. Qingyu Yuan, Elaine O. Nsoesie, Benfu Lv, et al. Monitoring Infl uenza Epidemics in China with Search Query from Baidu // PLOS ONE, 2013, no. 8 (5) e64323, pp. 1-7.
7. Bộ Tài nguyên & Môi trường Việt Nam. Báo cáo hiện trạng môi trường quốc gia Việt Nam 2016-2020. Hà Nội: NXB Dân Trí, 2021. 168 tr.
8. Trần Ngọc Đăng, Lê Vĩnh Phát Mô hình dự báo sớm dịch sốt xuất huyết dựa vào Google Trends tại thành phố Hồ Chí Minh // Tạp chí nghiên cứu y học, 2019, № 121 (5), tr. 103-111.