Spatial Analysis of the Landscapes’ Flammability in the North of Western Siberia
DOI:
https://doi.org/10.17308/geo/1609-0683/2025/4/4-11Keywords:
wildfires, landscapes, remote sensing, tundra, forest-tundra, Western Siberia, Yamalo-Nenets Autonomous OkrugAbstract
The purpose of the study is spatial analysis and assessment of the tundra and forest-tundra landscapes flam mability of the West Siberian Plain and its relationship with anthropogenic impact. Materials and methods. The study was carried out on the basis of the cartographic database of burned areas for 1985-2024 created by the author using Landsat satellite images in Google Earth Engine. The flammability of landscapes of diff erent taxonomic ranks and the relationship between fi res and anthropogenic factors were examined. Results and discussion. It was determined that fi res affected 4 % of the territory during this period, with forest-tundra landscapes being signifi cantly more susceptible to fires than tundra landscapes (18,4 % vs 0,4 %). The highest fire activity was observed in the forest-tundra landscapes of the Nadym-Pur Northern (24,6 %) and Salekhard (15,6 %) landscape provinces. Increased flammability is characteristic of medium-small hilly, lake-swamp, flat-depression and khasyrei types of terrain (3-6 %). The medium-small hilly type has a relatively lower anthropogenic impact. A strong significant correla tion (R2 = 0,95) was found between the number of burned areas and their closest distance to the roads. Conclusion. The increased flammability of terrain types in the north of Western Siberia is strongly associated with the road network presence within ones, but there is no signifi cant dependence on road density. Roads and burned areas have an obvious spatial relationship.
References
Атлас Ямало-Ненецкого автономного округа / под ред. И. Л. Левинзона, А. В. Артеева, С. И. Ларина. Омск: Омская картографическая фабрика, 2004. 303 c.
Карта природных комплексов севера Западной Сибири (для целей геокриологического прогноза и планирования природоохранных мероприятий при массовом строительстве) / под ред. Е. С. Мельникова, Н. Г. Москаленко. Москва: ГУГК, 1991. 6 л.
Корниенко С. Г., Якубсон К. И. Исследование трансформации растительности в районах Тазовского полуострова по данным космической съемки // Арктика: экология и экономика, 2011, № 4, с. 46-57.
Мильков Ф. Н., Бережной А. В., Михно В. Б. Терминологический словарь по физической географии. Москва: Высшая школа, 1993. 288 с.
Оценка опасности возникновения лесных пожаров с использованием спутниковой информации и ГИС / Г. П. Стручкова, Т. Г. Крупнова, С. А. Тихонова и др. // Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология, 2023, № 4, с. 34-44.
Оценка постпирогенной динамики тундровой растительности на севере Западной Сибири за последние 50 лет (1968-2018) на основе данных ДЗЗ детального и высокого разрешения / О. С. Сизов, П. Р. Цымбарович, Е. В. Ежова и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2020, № 4-17, с. 137-153.
Павлейчик В. М. Опыт картографирования очагов степных пожаров (методология исследований и практические аспекты) // Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология, 2023, № 3, с. 13-24.
Природные пожары. МЧС России. – URL: https://mchs.gov.ru/deyatelnost/bezopasnost-grazhdan/prirodnye-pozhary_6 (дата обращения: 01.04.2025). – Текст: электронный.
Пространственно-временной анализ горимости пойменных ландшафтов Нижней Волги / С. С. Шинкаренко, С. А. Барталев, А. Н. Берденгалиева, Н. М. Иванов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2022, № 1-19, с. 143-157.
Пространственно-временной анализ природных пожаров в лесотундре Западной Сибири / Д. В. Московченко, С. П. Арефьев, М. Д. Московченко, А. А. Юртаев // Сибирский экологический журнал, 2020, № 2-27, с. 243-255.
Спутниковый мониторинг лесных пожаров в 21 веке на территории Российской Федерации (цифры и факты по данным детектирования активного горения) / Е. А. Лупян, С. А. Барталев, И. Б. Балашов и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2017, № 6-14, с. 158-175.
Combining community observations and remote sensing to examine the effects of roads on wildfires in the East Siberian boreal forest / V. Kuklina, O. Sizov, V. Bogdanov et al. // Arctic Science, 2023, no. 2-9, pp. 393-407.
FireCCI51: MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product, Version 5.1. Earth Engine Data Catalog. – URL: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/ESA_CCI_FireCCI_5_1 (accessed 01.04.2025). – Text: electronic.
Fire in lichen-rich subarctic tundra changes carbon and nitrogen cycling between ecosystem compartments but has minor effects on stocks / R. J. Heim, A. Yurtaev, A. Bucharova et al. // Biogeosciences, 2022, no. 10-19, pp. 2729-2740.
Gizatullin A. T., Alekseenko N. A. Prediction of wildfires based on the spatio-temporal variability of fi re danger factors // Geography, Environment, Sustainability, 2022, no. 2-15, pp. 31-37.
Google Earth Engine: a planetary-scale platform for Earth science data & analysis. – URL: https://earthengine.google.com (accessed 01.04.2025). – Text: electronic.
OpenStreetMap. – URL: https://www.openstreetmap.org/ (accessed 01.04.2025). – Text: electronic.
Remote sensing of forest burnt area, burn severity, and post-fi re recovery: a review / E. Kurbanov, O. Vorobev, S. Lezhnin et al. // Remote Sensing, 2022, no. 19-14, pp. 4714.
Wildfi res in the Siberian Arctic / V. I. Kharuk, M. L. Dvinskaya, S. T. Im et al. // Fire, 2022, no. 4-5, pp. 106.
Wildfi res in the Siberian taiga / V. I. Kharuk, E. I. Ponomarev, G. A. Ivanova et al. // Ambio, 2021, no. 11-50, pp. 1953-1974.
