Оценка обеспеченности зелеными насаждениями городской промышленной зоны Челябинска с использованием изображений Landsat

Тамара Афанасьевна Капитонова; Татьяна Георгиевна Крупнова; Сардана Алексеевна Тихонова; Галина Прокопьевна Стручкова; Ольга Викторовна Ракова

doi:10.17308/geo/1609-0683/2023/1/93-102

Авторы

Тамара Афанасьевна Капитонова Якутский научный центр СО РАН, Институт физико-технических проблем Севера им. В. П. Ларионова СО РАН https://orcid.org/0000-0001-8513-032X (unauthenticated)
Татьяна Георгиевна Крупнова Южно-Уральский государственный университет https://orcid.org/0000-0003-0862-710X (unauthenticated)
Сардана Алексеевна Тихонова Якутский научный центр СО РАН, Институт физико-технических проблем Севера им. В. П. Ларионова СО РАН https://orcid.org/0000-0001-8513-032X (unauthenticated)
Галина Прокопьевна Стручкова Якутский научный центр СО РАН, Институт физико-технических проблем Севера им. В. П. Ларионова СО РАН https://orcid.org/0000-0002-5161-979X (unauthenticated)
Ольга Викторовна Ракова Южно-Уральский государственный университет https://orcid.org/0000-0002-5788-5933 (unauthenticated)

DOI:

https://doi.org/10.17308/geo/1609-0683/2023/1/93-102

Ключевые слова:

город, растительность, временные ряды, Landsat, нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), городские леса, промышленный город

Аннотация

Цель – исследование изменений площади зеленого покрытия Челябинска, оценка обеспеченности зелеными насаждениями на душу населения по районам города за последние 20 лет c 2001 по 2020 годы и разработка стратегии увеличения городских лесов. Материалы и методы. На основе космических снимков со спутников Landsat 5, 7 и 8 и программного комплекса ENVI 5.3 в период с 2001 по 2020 годы сделана радиометрическая и атмосферная коррекция, вычислены значения индекса NDVI и выполнена классификация с обучением для каждого снимка. Результаты и обсуждение. До выполнения тематической классификации было проведено преобразование снимков с использованием метода «Tasseled Cap», который использовался для выявления изменений наземного покрова на разновременных спутниковых изображениях, что повысило качество дешифрирования характеристик физических свойств растительности. Вычислена площадь растительности в процентном соотношении в Челябинске за 2001-2020 годы по всем районам города. Выводы. Для улучшения экологический ситуации Челябинска предлагается провести инвентаризацию деревьев с привлечением общественности, высаживать деревья с раскидистыми кронами для создания большей затененности, использовать вертикальное озеленение, уделять больше внимания научным разработкам.

Биографии авторов

Тамара Афанасьевна Капитонова, Якутский научный центр СО РАН, Институт физико-технических проблем Севера им. В. П. Ларионова СО РАН

кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института физико-технических проблем Севера им. В. П. Ларионова СО РАН, г. Якутск, Российская Федерация
Татьяна Георгиевна Крупнова, Южно-Уральский государственный университет

кандидат химических наук, доцент кафедры экологии и химической технологии Южно-Уральского государственного университета, г. Челябинск, Российская Федерация
Сардана Алексеевна Тихонова, Якутский научный центр СО РАН, Институт физико-технических проблем Севера им. В. П. Ларионова СО РАН

ведущий инженер Института физико-технических проблем Севера им. В. П. Ларионова СО РАН, г. Якутск, Российская Федерация
Галина Прокопьевна Стручкова, Якутский научный центр СО РАН, Институт физико-технических проблем Севера им. В. П. Ларионова СО РАН

кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник Института физико-технических проблем Севера им. В. П. Ларионова СО РАН, г. Якутск, Российская Федерация
Ольга Викторовна Ракова, Южно-Уральский государственный университет

кандидат химических наук, доцент кафедры экологии и химической технологии Южно-Уральского государственного университета, г. Челябинск, Российская Федерация