Дальние асинхронные связи в долгопериодных колебаниях климата мирового океана и региональной атмосферы применительно к Республике Татарстан

Авторы

  • Борис Георгиевич Шерстюков Всероссийский Научно-исследовательский институт Гидрометеорологической Информации – Мировой центр Данных
  • Юрий Петрович Переведенцев Казанский федеральный (Приволжский) университет

DOI:

https://doi.org/10.17308/geo.2019.1/2278

Ключевые слова:

колебания климата, тренд, температура поверхности океана, дальние связи, прогностические оценки

Аннотация

В статье рассматриваются результаты прогностической оценки изменений среднегодовой температуры воздуха в Казани в период 2019-2045 годы. Регрессионная модель построена с учетом существования дальних асинхронных связей в долгопериодных колебаниях температуры поверхности Мирового океана и температуры воздуха в республике Татарстан. В отличие от данных климатических моделей из проекта CMIP 5 по данным предложенной статистической модели ожидаются колебания температуры воздуха относительно средней величины 5,1°С.

Биографии авторов

  • Борис Георгиевич Шерстюков, Всероссийский Научно-исследовательский институт Гидрометеорологической Информации – Мировой центр Данных

    доктор географических наук, заведующий лабораторией исследования последствий изменения климата Всероссийского научно-исследовательского института гидрометеорологической информации – Мирового Центра Данных, г. Обнинск

  • Юрий Петрович Переведенцев, Казанский федеральный (Приволжский) университет

    доктор географических наук, профессор, заведующий кафедрой метеорологии, климатологии и экологии атмосферы Института экологии и природопользования Казанского (Приволжского) федерального университета, г. Казань

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2019-01-17

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Дальние асинхронные связи в долгопериодных колебаниях климата мирового океана и региональной атмосферы применительно к Республике Татарстан. (2019). Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология, 1, 5-11. https://doi.org/10.17308/geo.2019.1/2278