Искусственный интеллект и проблема прозрачности автоматизированного принятия решений в сфере труда

  • И. В. Крылов Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Ключевые слова: искусственный интеллект, автоматизированное принятие решений, персональные данные, прозрачность, трудовое право, трудовые отношения

Аннотация

Применение искусственного интеллекта позволяет работодателю оптимизировать процесс принятия кадровых решений, однако создает угрозу негативного воздействия на права работника. В связи с этим работник имеет законный интерес в обеспечении прозрачности автоматизированного принятия кадровых решений. Однако стандарт такой прозрачности законом не установлен. Проанализирован подход к регулированию автоматизированного принятия решений, воспринятый в праве Европейского союза и Российской Федерации. По результатам исследования предлагаются меры совершенствования действующего законодательства. Основной вывод заключается в том, что абсолютный запрет на автоматизированное принятие решений, предусмотренный ч. 6 ст. 86 Трудового кодекса Российской Федерации, должен уступить место регламентации ключевых вопросов, связанных с автоматизированным принятием решений в трудовых отношениях. Данная регламентация должна предусматривать ряд обязанностей работодателя, в том числе по обеспечению прозрачности процессов автоматизированного принятия решений.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биография автора

И. В. Крылов, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

аспирант кафедры трудового права

Литература

Algorithms and human rights – Study on the human rights dimensions of automated data processing techniques and possible regulatory implications, 2018. URL: clck.ru/34Y9cm
Barocas S., Selbst A. D. Big Data’s disparate impact // California Law Review. 2016.
Kuteynikov D. L., Izhaev O. A., Zenin S. S., Lebedev V. A. Algorithmic transparency and accountability : legal approaches to solving the "Black Box" problem // Lex Russica. 2020. No. 6 (163). P. 139–148.
Savelyev A. I. Scientifi c and practical article-byarticle commentary on the Federal Law "On Personal Data". Moscow : Statute, 2017. 320 p.
Опубликован
2023-12-06
Раздел
Трудовое и экологическое право