Проблемы и перспективы использования искусственного интеллекта в системах электронного документооборота

Авторы

  • Н.Н. Ковалева Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • П.В. Ересько Саратовская государственная юридическая академия image/svg+xml
  • В.Ф. Изотова Саратовская государственная юридическая академия image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.17308/law/1995-5502/2023/4/87-92

Ключевые слова:

система электронного документооборота, искусственный интеллект, цифровые технологии, технологии внедрения, метаданные документа

Аннотация

Анализируются возможности технологий искусственного интеллекта для автоматизации и дальнейшего расширения функционала электронного документооборота, перспектив использования искусственного интеллекта в системе электронного документооборота, необходимость правовой поддержки для внедрения технологий искусственного интеллекта в систему электронного документооборота. Выявлено, что внедрение технологий искусственного интеллекта в систему электронного документооборота требует моделирования, тщательной проработки алгоритмов, формирования механизмов контроля над применением технологий искусственного интеллекта в рамках системы электронного документооборота, в первую очередь правовых. Применение технологий искусственного интеллекта должно сопровождаться внесением соответствующих изменений в локальные нормативные акты организации, регулирующие электронный документооборот.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биографии авторов

  • Н.Н. Ковалева, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

    доктор юридических наук, профессор, руководитель департамента права цифровых технологий и биоправа

  • П.В. Ересько, Саратовская государственная юридическая академия

    кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры информационного права и цифровых технологий

  • В.Ф. Изотова, Саратовская государственная юридическая академия

    кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры информационного права и цифровых технологий

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2024-04-02

Выпуск

Раздел

Искусственный интеллект