Анализ рисков, обуславливающих региональные особенности продовольственной безопасности донецкой народной республики
Аннотация
Предмет: риски, которые влияют на продовольственную безопасность ДНР. Цель: проведение комплексного анализа рисков, связанных с продовольственной безопасностью ДНР, с учетом региональных особенностей. Дизайн исследования: анализ рисков является важной составляющей разработки стратегий для обеспечения продовольственной безопасности. Понимание рисков и их воздействия на продовольственную систему в ДНР позволяет выработать эффективную стратегию управления рисками и принять меры для минимизации их негативного влияния. Результаты: в ходе исследования были идентифицированы риски с использованием классификационного подхода, что позволило системно определить и классифицировать различные виды рисков, которые могут повлиять на продовольственную безопасность. Также было проведено моделирование влияния рисков с использованием распределения Бернулли. Этот метод позволил оценить вероятность возникновения различных событий, связанных с продовольственной безопасностью, и их влияние на систему. Для наглядного представления иерархии рисков и их взаимосвязей составлена карта рисков. Анализ рисков подтвердил наличие значительных рисков, которые могут причинить серьезный ущерб в области продовольственной безопасности ДНР. Для количественной оценки данных рисков был использован метод имитационного моделирования Монте-Карло. Кроме того, были определены значения потенциального ущерба, связанного с катастрофическими рисками в области продовольственной безопасности ДНР, что является важным фактором при разработке и реализации мероприятий по снижению рисков и обеспечению продовольственной безопасности.
Скачивания
Литература
Антамошкина Е.Н. Экономико-математическое моделирование продовольственной обеспеченности регионов России // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки, 2019, т. 12, no. 5, с. 209-217.
Водясов П.В., Беляев В.И., Мищенко В.В. Интегральная оценка энергетической ценности продовольственных ресурсов регионов // Вестник Томского государственного университета. Экономика, 2022, no. 58, с. 109-123.
Ишханов А. В., Линкевич Е. Ф. Адаптация зарубежного опыта обеспечения продовольственной безопасности к российским условиям // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика, 2021, т. 23, no. 2, с. 85-96.
Ковзунова Е.С., Руйга И.Р. Концептуальный подход к оценке продовольственной безопасности макрорегиона на основе использования методов математического моделирования // Продовольственная политика и безопасность, 2022, т. 9, no. 2, с. 177-196.
Кожевина О.В., Беляевская-Плотник Л.А. Оценка рисков и угроз «зеленого» предпринимательства на основе кроссфакторного моделирования // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие), 2021, т. 12, no. 4, с. 384-399.
Оборин М.С. Стратегические предпосылки обеспечения продовольственной безопасности Ростовской области // Региональная экономика. Юг России, 2021, т. 9, no. 3, с. 151-161.
Панкова С.В., Цыпин А.П., Попов В.В. Развитие аналитического инструментария управления государственной политикой в сфере продовольственной безопасности // Управленец, 2019, т. 10, no. 2, с. 49-61.
Рогачев А.Ф., Мелихова Е.В., Руденко А.Ю. Оценка и прогнозирование сельскохозяйственного производства и продовольственной безопасности на основе нечетких когнитивных математических моделей // Известия НВ АУК, 2019, no. 4(56), с. 246-255.
Краковский Ю.М., Гуляев А.С. Моделирование показателей эффективности производства сельхозпродукции с использованием метода Монте-Карло // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2022, no. 1, с. 99-106.
Куликов В.Е. Теоретические проблемы моделирования хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий в условиях неопределенности // Экономика и управление: проблемы, анализ тенденций и перспектив развития: сб. материалов. III Международная научно-практическая конференция (Новосибирск, 23 января – 22 февраля 2018 г.). Новосибирск, ООО «Центр развития научного сотрудничества», 2018, с. 118-126.
Бендик Н.В. Вычисление показателей эффективности реализации сельхозпродукции с использованием метода Монте-Карло / Н.В. Бендик, К.В. Краковская // Цифровые технологии в науке образовании и производстве: Материалы Всероссийского научно-практического семинара, Молодежный, 30 ноября 2022 года. Молодежный, Иркутский государственный аграрный университет им. А.А. Ежевского, 2022, с. 15-16.
Коломиец Т.С. Анализ сценариев проектов и метод имитационного моделирования как методы определения проектных рисков / Т.С. Коломиец, О.О. Князева // Синергия знаний: современные тренды. Сборник научных трудов. Вып. 2. Омск, Общество с ограниченной ответственностью «Издательский центр КАН», 2019, с. 50-63.
