Прямые методы оценки альтернатив как инструмент формирования инвестиционного портфеля
Аннотация
Предмет: формирование инвестиционного портфеля, задача сложная, так как инвестору приходится одномоментно решать две противоречащих задачи, а именно, максимизировать прибыль и минимизировать риск. В целях минимизации риска при инвестировании и, соответственно, при выборе наиболее приемлемого из возможных вариантов компоновки ценных бумаг в портфель инвестор решает в реальном времени многокритериальную задачу. В исследовании адаптирована модель многокритериального анализа и реализован алгоритм ранжирования ценных бумаг, которые представляют собой элементы паретовского множества, т.е. векторно несравнимые альтернативы. Цель: Исследование, разработка и демонстрация применения многокритериальных методов и моделей комплексной оценки финансовых показателей акционерных компаний с точки зрения инвестиционной привлекательности для рядового клиента или инвестора с целью формирования инвестиционного портфеля. Дизайн исследования: адаптация и применение методов многокритериальной оптимизации при анализе финансовых данных компаний на базе применения прямых методов оценки альтернатив (обобщенного решающего правила), что позволяет получить оперативную и прозрачную информацию для принятия управленческих решений в постоянно изменяющихся условиях бизнес-процессов. Результаты: авторами представлен процесс отбора критериев оценки риска и, как результат, формирование векторной целевой функции, обоснован выбор математического инструментария «обобщенное решающее правило» и на реальных данных финансового рынка продемонстрировано ранжирование ценных бумаг с точки зрения возрастания инвестиционного риска для формирования управленческого решения.
Скачивания
Литература
2. Горпинченко К.Н. Методика оценки инвестиционной привлекательности инновационных проектов в зерновом производстве / К.Н. Горпинченко, Е.В. Попова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2014, no. 96, с. 163-182.
3. Горпинченко К.Н. Оценка инвестиционной привлекательности инновационных проектов в зерновом производстве / К.Н. Горпинченко, Е.В. Попова, В.И. Тинякова // Современная экономика: проблемы и решения, 2013, no. 12(48), с. 80-89.
4. Казаков П.В. Программная система многокритериальной оптимизации методом эволюционного моделирования инвестиционного портфеля // Транспортное машиностроение, 2019, no. 7 (80), с. 9.
5. Кумратова А.М. Экономико-математическое моделирование риска в задачах управления ресурсами здравоохранения / А.М. Кумратова, Е.В. Попова, А.З. Биджиев; Кубанский государственный аграрный университет. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2014. 168 с.
6. Перепелица В.А. Анализ основных исторических и современных определений понятия риск / В.А. Перепелица, Е.В. Попова, Д.Н. Савинская // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2011, no. 72, с. 210-223.
7. Попова Е.В. Математические модели и методы оценки рисков социально-экономических процессов: специальность 08.00.13. Математические и инструментальные методы экономики: диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук / Попова Елена Витальевна. Черкесск, 2002. 240 с.
8. Попова Е.В. Методы и модели многокритериальной оптимизации: монография / Е.В. Попова, Д.А. Замотайлова, А.М. Кумратова. Краснодар, КубГАУ, ИП Дедков И.В., 2020. 183 с.
9. Попова Е.В. Методы моделирования поведения экономических систем на основе анализа временных рядов / Е.В. Попова, А.М. Кумратова, М.И. Попова // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы X международной научно-практической конференции, Воронеж, 05–07 июня 2014 года. Воронеж, Научная книга, 2014, с. 200-206.
10. Попова Е.В. Управление рисками в вопросах безопасности инвестиций в АПК / Е.В. Попова, А.М. Кумратова // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы X международной научно-практической конференции, Воронеж, 05–07 июня 2014 года. Воронеж, Научная книга, 2014, с. 194-200.
11. Рынок сахара: современные методы исследования динамики / Е.В. Попова, Т.М. Леншова, Д.Н. Савинская, С.А. Чижиков. Краснодар, Кубанский государственный аграрный университет, 2012. 186 с.
12. Markowits H. Portfolio Selection // Journal of Finance, 1952, 7, no. 1, pp. 71-91.