Прямые методы оценки альтернатив как инструмент формирования инвестиционного портфеля

  • Маргарита Игоревна Попова Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
  • Елена Витальевна Попова Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
  • Алина Дмитриевна Гогина Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
  • Валерия Денисовна Лукашова Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, многокритериальная модель, прямые методы оценки альтернатив, паретовское множество, инвестиционный портфель

Аннотация

Предмет: формирование инвестиционного портфеля, задача сложная, так как инвестору приходится одномоментно решать две противоречащих задачи, а именно, максимизировать прибыль и минимизировать риск. В целях минимизации риска при инвестировании и, соответственно, при выборе наиболее приемлемого из возможных вариантов компоновки ценных бумаг в портфель инвестор решает в реальном времени многокритериальную задачу. В исследовании адаптирована модель многокритериального анализа и реализован алгоритм ранжирования ценных бумаг, которые представляют собой элементы паретовского множества, т.е. векторно несравнимые альтернативы. Цель: Исследование, разработка и демонстрация применения многокритериальных методов и моделей комплексной оценки финансовых показателей акционерных компаний с точки зрения инвестиционной привлекательности для рядового клиента или инвестора с целью формирования инвестиционного портфеля. Дизайн исследования: адаптация и применение методов многокритериальной оптимизации при анализе финансовых данных компаний на базе применения прямых методов оценки альтернатив (обобщенного решающего правила), что позволяет получить оперативную и прозрачную информацию для принятия управленческих решений в постоянно изменяющихся условиях бизнес-процессов. Результаты: авторами представлен процесс отбора критериев оценки риска и, как результат, формирование векторной целевой функции, обоснован выбор математического инструментария «обобщенное решающее правило» и на реальных данных финансового рынка продемонстрировано ранжирование ценных бумаг с точки зрения возрастания инвестиционного риска для формирования управленческого решения.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Маргарита Игоревна Попова, Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина

ассист., асп.

Елена Витальевна Попова, Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина

д-р экон. наук, канд. физ-мат. наук, проф.

Алина Дмитриевна Гогина, Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина

маг.

Валерия Денисовна Лукашова, Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина

маг.

Литература

1. Байгузина Л.З. Формирование инвестиционного портфеля из реальных инвестиционных проектов // Наука и образование: новое время, 2017, no. 2(19), с. 45-49.
2. Горпинченко К.Н. Методика оценки инвестиционной привлекательности инновационных проектов в зерновом производстве / К.Н. Горпинченко, Е.В. Попова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2014, no. 96, с. 163-182.
3. Горпинченко К.Н. Оценка инвестиционной привлекательности инновационных проектов в зерновом производстве / К.Н. Горпинченко, Е.В. Попова, В.И. Тинякова // Современная экономика: проблемы и решения, 2013, no. 12(48), с. 80-89.
4. Казаков П.В. Программная система многокритериальной оптимизации методом эволюционного моделирования инвестиционного портфеля // Транспортное машиностроение, 2019, no. 7 (80), с. 9.
5. Кумратова А.М. Экономико-математическое моделирование риска в задачах управления ресурсами здравоохранения / А.М. Кумратова, Е.В. Попова, А.З. Биджиев; Кубанский государственный аграрный университет. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2014. 168 с.
6. Перепелица В.А. Анализ основных исторических и современных определений понятия риск / В.А. Перепелица, Е.В. Попова, Д.Н. Савинская // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2011, no. 72, с. 210-223.
7. Попова Е.В. Математические модели и методы оценки рисков социально-экономических процессов: специальность 08.00.13. Математические и инструментальные методы экономики: диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук / Попова Елена Витальевна. Черкесск, 2002. 240 с.
8. Попова Е.В. Методы и модели многокритериальной оптимизации: монография / Е.В. Попова, Д.А. Замотайлова, А.М. Кумратова. Краснодар, КубГАУ, ИП Дедков И.В., 2020. 183 с.
9. Попова Е.В. Методы моделирования поведения экономических систем на основе анализа временных рядов / Е.В. Попова, А.М. Кумратова, М.И. Попова // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы X международной научно-практической конференции, Воронеж, 05–07 июня 2014 года. Воронеж, Научная книга, 2014, с. 200-206.
10. Попова Е.В. Управление рисками в вопросах безопасности инвестиций в АПК / Е.В. Попова, А.М. Кумратова // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы X международной научно-практической конференции, Воронеж, 05–07 июня 2014 года. Воронеж, Научная книга, 2014, с. 194-200.
11. Рынок сахара: современные методы исследования динамики / Е.В. Попова, Т.М. Леншова, Д.Н. Савинская, С.А. Чижиков. Краснодар, Кубанский государственный аграрный университет, 2012. 186 с.
12. Markowits H. Portfolio Selection // Journal of Finance, 1952, 7, no. 1, pp. 71-91.
Опубликован
2024-02-21
Раздел
Математические и инструментальные методы экономики