Цифровые двойники в управлении производством: принципы создания, проблемы внедрения и перспективы развития
Аннотация
Предмет: в статье обсуждаются теоретические и практические принципы создания, экономические выгоды, проблемы внедрения и перспективы развития цифровых двойников в контексте повышения эффективности управления производством. Цифровые двойники – системные и мощные технологические инструменты повышения эффективности компаний в условиях стремительных перемен и состояния нестабильности. Цель: анализ роли цифровых двойников в сфере управления производством, исследование принципов создания, проблем внедрения и перспектив развития. Дизайн исследования: в предположении, что предприятия стоят на пороге новой технологической эволюции, внедрение цифровых двойников становится не просто выбором, а стратегическим императивом для тех, кто стремится преуспеть в динамичной и конкурентной среде современного управления производством. Рассмотрены ключевые аспекты, связанные с созданием, внедрением и использованием цифровых двойников. Результаты: представлены принципы, которые следует соблюдать при разработке создания цифровых двойников, рассмотрены практические примеры успешного использования цифровых двойников и проблемы их внедрения в производство
Скачивания
Литература
2. Абрамов В.И., Головин О.Л., Столяров А.Д. Методика поиска Паретооптимальных решений по развитию умных городов на базе их цифровых двойников // Современная экономика: проблемы и решения, 2021, no. 9 (141), с. 8-15.
3. Боровков А.И., Рябов Ю.А., Кукушкин К.В., Марусева В.М., Кулемин В.Ю. Цифровые двойники и цифровая трансформация предприятий ОПК // Оборонная техника. Научно-технический сборник, 2018.
4. Михайленко Н.Н. Цифровые платформы и развитие бизнеса: исследование влияния и практические примеры // Современная экономика: проблемы и решения, 2023, no. 8 (164), с. 33-48.
5. Пургаева И.А., Некрасова Т.А., Наролина Т.С., Смотрова Т.И. Цифровая трансформация промышленности: проблемы и перспективы // Современная экономика: проблемы и решения, 2023, no. 1 (157), с. 34-49.
6. Столяров А.Д., Гордеев В.В., Абрамов В.И. Методика поиска многокритериальных решений на основе цифровых двойников // Экономика и управление, 2023, т. 29, no. 7, с. 851-858.
7. Щеголева Т.В. Обеспечение надежности бизнес-процессов высокотехнологичных промышленных предприятий в условиях цифровой трансформации // Современная экономика: проблемы и решения, 2022, no. 2(146), с. 69-78.
8. Ali M.I., Patel P., Breslin J. G., Harik R., Sheth A. Cognitive digital twins for smart manufacturing // IEEE Intelligent Systems, 2021, vol. 36, pp. 96-100.
9. Erol T., Mendi A. F., Doğan D. Digital Transformation Revolution with Digital Twin Technology. In Proceedings of the 2020 4th International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT), Istanbul, Turkey, 22–24 October 2020, pp. 1–7.
10. Grieves M., Vickers J. Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior. in Springer International Publishing Switzerland, F.- J. Kahlen et al. (eds.), Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems, 2017.
11. Grieves M. Virtually Intelligent Product Systems: Digital and Physical Twins. In book: Complex Systems Engineering: Theory and Practice Publisher: American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2019, pp. 175-200.
12. Ito D., Ishida H. Digital twin technology for continuous improvement at manufacturing sites // Benefits, 2020, vol. 2, pp. 2-11.
13. Khajavi S.H., Motlagh N.H., Jaribion A. et al.: Digital twin: vision, benefits, boundaries, and creation for buildings // IEEE access, 2019, vol. 7, pp. 147406-147419.
14. Krotov V., The Internet of Things and new business opportunities // Bus. Horiz, 2017, vol. 60(6), pp. 831-841.
15. Liu Q., Leng J., Yan D., Zhang D., Wei L., Yu A., Chen X. Digital twin-based designing of the configuration, motion, control, and optimization model of a flow-type smart manufacturing system // Journal of Manufacturing Systems, 2021, vol. 58, pp. 52-64.
16. Morkunas V.J., Paschen J., Boon E. How blockchain technologies impact your business model // Bus. Horiz, 2019, no. 62 (3), рр. 295-306.
17. Mylonas G., Kalogeras A., Kalogeras G., Anagnostopoulos C., Alexakos C., Muñoz L. Digital twins from smart manufacturing to smart cities: a survey // IEEE Access, 2021, vol. 9, рр. 143222-143249.
18. Shao G., Jain S., Laroque C., Lee L. H., Lendermann P., Rose O. Digital twin for smart manufacturing: the simulation aspect // Winter Simulation Conference (WSC), IEEE, 2019, pp. 2085-2098.
19. Tabrizi B., Lam E., Girard K., Irvin V., Digital transformation is not about technology. // Harv. Bus. Rev, 2019.
20. Tuegel E.J., Ingraffea A.R., Eason T.G., Spottswood S.M.. Reengineering aircraft structural life prediction using a digital twin // Int. J. Aerosp. Eng., 2011, vol. 2011, pp. 1-14.
21. Van der Valk H., Haße H., Möller F., Arbter M., Henning J-L., Otto B. A Taxonomy of Digital Twins // In AMCIS 2018 Template, 2020, рp. 1-10.
22. Zheng P., Sivabalan A. S. A generic tri-model-based approach for productlevel digital twin development in a smart manufacturing environment // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2020, vol. 64, Article 101958.