Алгоритмы распределения студентов по учебным группам

Авторы

  • Екатерина Валерьевна Глазунова Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.17308/meps/2078-9017/2025/9/24-39

Ключевые слова:

задача о разбиении множества чисел, квазиклика, индекс Джини, смешанное программирование, жадный алгоритм

Аннотация

Предмет: методы формирования академических групп после процесса распределения студентов по учебным профилям с целью максимизации одного из четырех критериев оптимизации. Цель: разработка алгоритмов распределения студентов по учебным группам профиля с точки зрения четырех критериев оптимизации: максимизация схожести суммарного и среднего балла в учебных группах одного профиля, максимизация схожести успеваемости студентов внутри каждой учебной группы и максимизация схожести распределения по группам c предыдущим. Дизайн исследования: задачи формулируются как модификации задач о разбиении множества чисел, для оценки схожести успеваемости студентов внутри учебных групп используется индекс Джини, решается задача о разбиении графа на квази-клики с максимальной плотностью. Результаты: для каждой задачи сформулирована задача смешанного программирования, а также жадные алгоритмы. Математические модели и алгоритмы апробированы на данных СПбГЭУ при распределении студентов направления «Экономика».

Биография автора

  • Екатерина Валерьевна Глазунова, Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики

    аналитик, ассистент

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2025-09-29

Выпуск

Раздел

Математические и инструментальные методы в экономике

Как цитировать

Алгоритмы распределения студентов по учебным группам. (2025). Современная экономика: проблемы и решения, 9, 24-39. https://doi.org/10.17308/meps/2078-9017/2025/9/24-39