Статистическая оценка экономического потенциала на основе множественного регрессионного анализа

Надежда Митрофановна Бухонова; Роман Игоревич Мануковский; Андрей Васильевич Яковлев

doi:10.17308/meps.2020.7/2394

Надежда Митрофановна Бухонова Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова (Воронежский филиал)
Роман Игоревич Мануковский Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова (Воронежский филиал)
Андрей Васильевич Яковлев Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова

DOI: https://doi.org/10.17308/meps.2020.7/2394

Ключевые слова: статистическая оценка, алгоритм, внешние и внутренние факторы, временной горизонт

Аннотация

Цель: разработать алгоритм статистической оценки экономического потенциала с учетом влияния внешних и внутренних факторов на основе множественного регрессионного анализа. Обсуждение: Главная тема – количественная оценка влияния различных факторов на экономическую деятельность предприятия. Придание факторам значений, которые можно измерить, позволяет оценить изменение экономического потенциала организации и определить отрицательные и положительные факторы влияния. Используя методику корреляционно-регрессионного анализа на основе статистических данных, было проведено исследование внешних и внутренних факторов, влияющих на деятельность предприятия. Разработан состоящий из ряда этапов алгоритм оценки экономического потенциала, включающий пять этапов: подбор тех экономических или финансовых показателей, которые наиболее значимо характеризуют текущее финансово-экономическое состояние экономического субъекта; подбор информационных источников отчетности, необходимых для анализа; определение зависимостей, возникающих между переменными, которые необходимо описать линейными коэффициентами корреляции; изучение зависимостей; прогноз изменения развития экономического потенциала предприятия. Результаты: разработан алгоритм оценки экономического потенциала с учетом влияния внешних и внутренних факторов.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.