Распределение производственных ресурсов в условиях многокритериальности и с учетом недетерминированности данных

Авторы

  • Дмитрий Алексеевич Павлов Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
  • Владимир Александрович Кирий Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина

DOI:

https://doi.org/10.17308/meps.2020.11/2465

Ключевые слова:

распределение ресурсов, распределение производственных задач, структура производственных процессов, многокритериальная дискретная оптимизация

Аннотация

Цель: разработка эффективных методов и моделей для решения определенного ряда проблем сетевого распределения ресурсов на предприятии с учетом условий многокритериальности и присутствия недетерминированности данных. Обсуждение: предлагается многокритериальная оптимизационная модель для решения задач производственного менеджмента, связанная с проблемой эффективного распределения ресурсов на предприятии. Представлена общая многокритериальная постановка задачи оптимизации распределения производственных ресурсов в теоретико-графовой интерпретации с учетом недетерминированности в виде интервальных данных. Обозначен ряд проблем, возникающих при решении задачи с недетерминированными данными, когда в случае интервальных данных нахождение оптимального решения связано с выбором наиболее целесообразного решения из множества несравнимых альтернатив. Результаты: разработана эффективная методика решения определенного класса проблем сетевого распределения производственных ресурсов с учетом недетерминированных данных. Результаты построенной модели позволят минимизировать затраты при распределении ресурсов и могут быть использованы при разработке автоматизированного средства контроля и управления производственными процессами предприятия.

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2020-12-20

Выпуск

Раздел

Математические методы в экономике

Как цитировать

Распределение производственных ресурсов в условиях многокритериальности и с учетом недетерминированности данных. (2020). Современная экономика: проблемы и решения, 11, 66-74. https://doi.org/10.17308/meps.2020.11/2465