Математические методы многокритериальной оптимизации для принятия решения по отбору объектов таможенного контроля после выпуска товаров

Abstract

Предмет: в исследовании адаптирована модель многокритериального анализа, реализован алгоритм выбора объектов для таможенного контроля после выпуска товаров (ТКПВТ). Выполняя должностные обязанности, таможенный инспектор постоянно сталкивается с большим объемом задач, особенно если дело касается ТКПВТ, который охватывает все направления в сфере таможенного дела – отсюда сложность отбора объектов для его проведения. В настоящее время выбор объектов контроля осуществляется лично инспектором (либо по поручению) с использованием только лишь баз данных деклараций на товары (ДТ), что в свою очередь доставляет некоторые трудности, например, субъективность отбора или же невозможность охвата большого объема имеющихся данных. Цель: исследование, разработка и демонстрация применения многокритериальных методов при реализации системы поддержки принятия решений о проведении таможенного контроля (таможенной проверки). Дизайн исследования: адаптация и применение методов многокритериальной оптимизации при анализе данных о ввозимых товарах на базе применения прямых методов оценки альтернатив (обобщенного решающего правила), что позволяет получить оперативную и прозрачную информацию для принятия управленческих решений таможенным инспектором в условиях ограниченности человеческих и временных ресурсов. Результаты: авторами представлен процесс отбора критериев оценки риска и, как результат, формирование векторной целевой функции, обоснован выбор математического инструментария «обобщенное решающее правило» и на реальных данных импорта товаров продемонстрировано ранжирование ввозимых товаров с точки зрения уменьшения «рисковости» самого товара для формирования управленческого решения, показаны возможности использования российской аналитической платформы low-cod Loginom.