https://journals.vsu.ru/meps/issue/feed Современная экономика: проблемы и решения 2025-11-22T10:37:34+03:00 Юрова Яна Александровна meps@econ.vsu.ru Open Journal Systems <p><strong><a href="https://portal.issn.org/resource/ISSN/2078-9017" target="_blank" rel="noopener">ISSN:</a></strong> 2078-9017 | <strong><a href="https://journals.vsu.ru/meps/issue/archive" target="_blank" rel="noopener">Выпусков в год:</a></strong> 12 | <strong><a href="https://elibrary.ru/title_about.asp?id=31885" target="_blank" rel="noopener">Импакт-фактор РИНЦ 2022:</a></strong> 0,434 <br>Главное место в журнале уделяется оригинальным статьям со строгой последовательной логикой изложения и эмпирическими результатами. Помимо этого в журнале также публикуются обзоры современных исследований. Журнал является международным по своему охвату, в нем приветствуются статьи на английском языке специалистов со всего мира. <br><strong>Индексирование и реферирование</strong>: <a href="https://www.elibrary.ru/title_about_new.asp?id=25691" target="_blank" rel="noopener">Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)</a>; <a href="https://vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader?type=19&amp;name=91107547002&amp;f=7112" target="_blank" rel="noopener">Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук.</a> <br><strong>Главный редактор</strong>: САПОЖНИКОВА Наталья Глебовна, доктор экономических наук, профессор (Воронежский государственный университет)</p> https://journals.vsu.ru/meps/article/view/13319 Кластерный анализ регионов Российской Федерации по потребностям в работниках на основе методов машинного обучения 2025-11-18T13:55:12+03:00 Ирина Евгеньевна Быстренина iesh@rambler.ru Игорь Михайлович Борин iesh@rambler.ru <p>Предмет: в данной работе раскрываются проблемы кластеризации регионов Российской Федерации как необходимого инструмента развития кадрового потенциала страны. В свою очередь, развитие кадрового потенциала страны по различным отраслям экономики должно происходить системно, учитывая тенденцию спроса в кадрах с необходимым набором компетенций и имеющимся кадровым потенциалом. Цель: кластеризация регионов согласно потребности организаций в работниках для замещения вакантных рабочих мест по профессиональным группам и субъектам Российской Федерации. Дизайн исследования: авторами исследования был реализован алгоритм кластеризации K-средних с использованием библиотеки scikit-learn в Python, который направлен на выбор центроидов с целью минимизации суммы квадратов расстояний внутри кластера. Количество кластеров для набора данных осуществлялся с помощью метода локтя. В ходе проведенного исследования было выявлено четыре кластера регионов Российской Федерации. К первому кластеру в большей степени принадлежат регионы Южного и Северо-Западного федеральных округов, а также города Москва и Санкт-Петербург. Второй кластер, самый количественный по составу, включает многие регионы Приволжского и Центрального федеральных округов. В третий кластер вошли в основном регионы Северо-Кавказского федерального округа. Четвертый кластер включил регионы Центрального, Сибирского, Дальневосточного федеральных округов. Результаты: разработанная методика проведения кластерного анализа может способствовать развитию кадрового потенциала Российской Федерации. В частности, она может стать инструментом в решении вопроса оптимизации подготовки кадров, повышения мобильности трудовых ресурсов, эффективного распределения ресурсов, а также создать условия для устойчивого экономического роста.</p> 2025-11-14T00:00:00+03:00 Copyright (c) https://journals.vsu.ru/meps/article/view/13321 Анализ и прогнозирование экономических данных с переменной структурой на базе квазигенетического алгоритма 2025-11-18T15:21:18+03:00 Альфира Менлигуловна Кумратова kumratova55@yandex.ru Роман Иванович Клинцевич kumratova55@yandex.ru Василий Владимирович Ткаченко tkachenkovasso@yandex.ru Николай Андреевич Труженников tkachenkovasso@yandex.ru <p>Предмет: под квазигенетическим алгоритмом (ГА) в статье понимается алгоритм, реализующий обобщенную и адаптивную версию классического генетического алгоритма. Данный подход сохраняет ключевые механизмы и идеи ГА, но при этом допускает гибкое изменение структуры и логики работы в зависимости от специфики поставленной задачи. Цель: в статье представлена демонстрация информационной системы анализа и прогнозирования больших данных на базе алгоритма линейного клеточного автомата с применением языка программирования JavaScript с типизацией TypeScript и фреймворком Angular. Для математических расчетов и моделирования линейно-клеточных автоматов использованы JavaScript-библиотеки, такие как math.js для выполнения базовых математических операций, а также chart.js для создания наглядных визуализаций данных. Эти библиотеки обеспечат необходимую точность и скорость обработки вычислений. Дизайн исследования: исходя из того, что клеточные автоматы являются дискретными динамическими системами, меняющими свое состояние в последовательные дискретные моменты времени по определенному закону в зависимости от того, каким было состояние рассматриваемого элемента и его соседей в предыдущий дискретный момент времени. Данные системы активно применяются для моделирования динамических процессов, происходящих в экономике, социологии, биологии, информатике и т.д. Результаты: отличительной особенностью представленной разработки, реализующей алгоритм линейного клеточного автомата, является построение прогноза на заданное количество шагов на основе выявленной долговременной памяти.</p> 2025-11-14T00:00:00+03:00 Copyright (c) https://journals.vsu.ru/meps/article/view/13323 Энтропия экспертных оценок качества по многим критериям 2025-11-18T15:37:38+03:00 Александр Александрович Махин kislik0fist@mail.ru <p>Предмет: понятие энтропии (по Шеннону) распространено на экспертные оценки комплексных показателей качества объектов, используемых для оптимизации или ранжирования. Энтропия экспертных оценок служит мерой их неопределенности, что позволяет измерять и контролировать ее снижение в результате применения тех или иных методов уменьшения неопределенности и, соответственно, повышения объективности нечетких параметров. Цель: ввести понятие энтропии экспертных оценок комплексного качества и применить его в задаче маркетингового анализа, решаемой с помощью метода интерактивной аппроксимации экспертных оценок. Дизайн исследования: на основании комплексного рейтинга из 10 смартфонов по 7 потребительским свойствам: цена смартфона в долларах, размеры постоянной и оперативной памяти в Гбайтах, емкость батареи в миллиамперчасах, размер экрана в сантиметрах, качество фронтальной камеры в Мегапикселях, тактовая частота процессора в Гигагерцах, построен многочлен степени 2 и рассчитано уменьшение энтропии при применении метода интерактивной аппроксимации. Результаты: рассмотрен практический пример, связанный с задачей получения комплексного рейтинга, т.е. ранжирования смартфонов по нескольким потребительским свойствам. Показано, что в результате применения метода интерактивной аппроксимации экспертных оценок энтропия снизилась на 60%.</p> 2025-11-14T00:00:00+03:00 Copyright (c) https://journals.vsu.ru/meps/article/view/13331 Знание как стратегический ресурс организации 2025-11-22T09:54:22+03:00 Андрей Борисович Власов kremer-k@yandex.ru Константин Ильич Кремер kremer-k@yandex.ru Татьяна Владиславовна Сабетова tsabetova@mail.ru <p>Предмет: предметом данного исследования являются отдельные сущностные признаки знания как производственного ресурса организаций, а именно те, которые доказывают его стратегический характер. Цель: доказательство стратегического характера знания как ресурса для последующего корректного управления им. Дизайн исследования: Стратегические решения для компаний обычно представляют большее значение, чем тактические, в силу большего масштаба, важности и продолжительности периода реализации. Это соображение выступает одной из причин для четкого определения круга стратегических решений и направления на их принятие и обоснование больших информационных и компетентностных ресурсов. В данной статье к сфере стратегического управления отнесен менеджмент знаний. Результаты: дано определение стратегии управления знаниями и указаны границы и сфера ее интересов и действия. Выявлены и расшифрованы ключевые характеристики совокупного организационного знания. Определены условия отнесения производственного ресурса к стратегическому уровню управления – масштабность распространения и влияния на достижение стратегических целей, экономическая ценность, уникальность и срок использования, а также доказано наличие всех этих признаков у организационного знания как ресурса. Отсюда формирование и пополнение организационного знания в любых компаниях приобретает особое значение, требует внимания, инвестиций и компетентного управления.</p> 2025-11-14T00:00:00+03:00 Copyright (c) https://journals.vsu.ru/meps/article/view/13332 Искусственный интеллект и персонализация в корпоративном обучении: практики, перспективы, барьеры 2025-11-22T10:06:06+03:00 Валерия Валериевна Гридина valeriagridina@mail.ru Ирина Валентиновна Петенко i.petenko@donnu.ru Олег Семенович Щукин oschukin@yandex.ru Анастасия Александровна Воробьева oschukin@yandex.ru <p>Предмет: практики, перспективы и барьеры внедрения технологий искусственного интеллекта в систему корпоративного обучения. Цель: комплексный анализ текущего состояния, выявление перспектив и определение ключевых барьеров внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему корпоративного обучения. Дизайн исследования: теоретико-методологический базис исследования составили труды отечественных ученых в области корпоративного обучения. Инструментарий исследования представлен такими общенаучными и частными методами, как анализ и синтез, логическое обобщение, сравнение. Основой исследования являются научные труды отечественных и зарубежных авторов, представляющие различные научные и прикладные исследования в области внедрения технологий искусственного интеллекта в корпоративное обучение. Результаты: определено, что корпоративное обучение является стратегическим процессом, направленным на развитие профессиональных навыков сотрудников в соответствии с задачами компании. Выявлена важность внедрения современных цифровых инструментов в корпоративное обучение. Установлено, что наиболее перспективным цифровым инструментом является искусственный интеллект (ИИ). Проанализированы основные технологии ИИ, которые имеют перспективу внедрения в корпоративное обучение и возможные области их применения. Раскрыты перспективы внедрения технологий ИИ в корпоративное обучение в России, а также определены барьеры, которые могут возникнуть в ходе их внедрения.</p> 2025-11-14T00:00:00+03:00 Copyright (c) https://journals.vsu.ru/meps/article/view/13333 Оценка конкурентоспособности вуза при экспорте образовательных услуг 2025-11-22T10:12:02+03:00 Ольга Михайловна Купрюшина kupryushina@econ.vsu.ru Юлия Вячеславовна Светашова julia.svetashova@gmail.com <p>Предмет: статья посвящена типологии проблем, возникающих в процессе международной образовательной деятельности, выявление которых обеспечит вузу понимание своего места в конкурентной среде, слабые места в бизнес-процессе работы с иностранными студентами, поиск резервов для повышения эффективности функционирования. Цель: оценка международной деятельности вуза с позиции его конкурентоспособности по взаимодействию с иностранными студентами. Дизайн исследования: объектом исследования послужили информационные данные об экспорте образовательных услуг Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Воронежский государственный университет». Нами проведена оценка конкурентоспособности вуза с позиции занимаемой в отечественных рейтингах. В частности, проанализирована динамика по ряду показателей, таких как: доля иностранных студентов в общей численности студентов за период с 2019 г. по 2023 г.; спрос образовательных услуг в разрезе основных экспортных рынков; численность иностранных студентов по уровням образования; объем средств от образовательной деятельности, получаемой вузами-конкурентами от иностранных граждан и иностранных юридических лиц; стоимость обучения в вузе по уровням образования для иностранных граждан. Результаты: выявлены сильные и слабые стороны образовательного учреждения при экспорте образовательных услуг, на их основе разработаны рекомендации по усилению конкурентоспособности вуза с позиции международной деятельности. Предложенные мероприятия позволят не только устранить существующие недостатки, но и повысить деловую репутацию, места, занимаемые в национальных и международных рейтнингах образовательным учреждением.</p> 2025-11-14T00:00:00+03:00 Copyright (c) https://journals.vsu.ru/meps/article/view/13335 Внешнеторговый баланс Воронежской области в условиях изменений глобальной и макроэкономической конъюнктуры 2025-11-22T10:18:17+03:00 Елена Алексеевна Опойкова oea.voronezh@yandex.ru <p>Предмет: динамика экспорта, импорта и внешнеторгового баланса Воронежской области в контексте изменений глобальной экономической и геополитической конъюнктуры за 2000-2021 гг. Анализ охватывает ключевые этапы развития внешнеторговых отношений региона в условиях колебаний мировых цен, санкционного давления и макроэкономической нестабильности. Цель: оценка фактического состояния и прогнозирование перспектив развития внешней торговли региона в условиях изменений глобальной и макроэкономической среды. Дизайн исследования: монографический метод использован для выявления позиций ученых относительно значимости исследуемых показателей для экономического развития регионов. Корреляционнорегрессионный анализ применен для установления трендов динамики показателей. Использованы пять функций: линейная, экспоненциальная, логарифмическая (по натуральному логарифму), степенная, полиномиальная (второй степени). Информационную базу составили материалы Росстата за 2000-2021 гг. Сравнительный анализ позволил выявить особенности влияния изменений внешней среды на параметры внешнеэкономической деятельности региона. Результаты: анализ показал устойчивость экспорта Воронежской области к внешним шокам: после краткосрочных спадов быстро восстанавливается положительный тренд, хотя прогноз дальнейшей динамики вариативен. Динамика импорта коррелирует с экспортом, но с разной скоростью изменений, что влияет на внешнеторговый баланс. Внешнеторговый баланс демонстрирует общую положительную динамику (2000–2021 гг.), однако тренд нестабилен (R² всех функций ниже 0,5); отсутствует связь краткосрочных изменений с внешними условиями; вероятно снижение значения показателя в среднесрочной перспективе из-за совпадающих «падающих» полиномиальных трендов экспорта, импорта и внешнеторгового баланса.</p> 2025-11-14T00:00:00+03:00 Copyright (c) https://journals.vsu.ru/meps/article/view/13336 Декаплинг-анализ в оценке зрелости компании по экологической составляющей устойчивого развития на примере компаний металлургической и горнодобывающей отраслей 2025-11-22T10:26:59+03:00 Константин Иванович Чурбанов cki003@campus.mephi.ru <p>Предмет: устойчивое развитие бизнеса в экономической науке привлекает значительное внимание исследователей и экономистов с конца XX века. Существующие корпоративные стандарты в этой области, такие как ESG (экологическая, социальная ответственность и корпоративное управление), требуют оценки зрелости устойчивого развития компаний до формирования их стратегий в данном направлении. Однако концепция декаплинга (decoupling), предложенная Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), которая подразумевает разделение и анализ антропогенного воздействия на окружающую среду и использования ресурсов для экономического роста, не получила должного развития на микроэкономическом уровне. Цель: предложить методику оценки ESG-зрелости компании на основе анализа взаимосвязи между ее операционными, финансовыми и нефинансовыми показателями с использованием декаплинг-анализа. Дизайн исследования: метод включает три компонента: анализ эффекта декаплинга на данных компании с использованием модифицированной модели P. Tapio и N. Finel «The Decoupling Diamond»; анализ динамики показателей, способствующих снижению экологического воздействия компании; оценку прозрачности раскрытия нефинансовых показателей в отчетности. Результаты: на основе результатов предложена классификация компаний по уровню зрелости экологической компоненты (E), состоящая из пяти стадий в категориях техногенного и устойчивого типов развития. Предложенная методика апробирована на данных металлургических и горнодобывающих компаний России, которые, по оценкам рейтинговых агентств, являются лидерами в области устойчивого развития. Полученные результаты расширяют возможности оценки положения компании в движении к устойчивому развитию и позволяют применить данную методику в стратегическом управлении.</p> 2025-11-14T00:00:00+03:00 Copyright (c) https://journals.vsu.ru/meps/article/view/13337 Анализ факторов рыночного окружения хозяйствующего субъекта 2025-11-22T10:31:08+03:00 Лариса Сергеевна Коробейникова korobeinikova@vsu.ru <p>Предмет: на современном этапе развития экономики экономические субъекты, обладая значительным производственным, технологическим, финансовым, интеллектуальным, информационным потенциалом, не могут сбалансировать свои внутренние потенциальные возможности в условиях изменений спроса на функционирующем рынке. Инструментарий экономического анализа помогает выявить основные направления усиления деятельности хозяйствующего субъекта в условиях агрессивной внешней среды, обосновать сильные и слабые стороны бизнеса, внешние факторы, влияющие на деятельность организации и ее конкурентоспособность. Цель: для понимания структуры и особенностей наполнения бизнеса экономического субъекта необходима комплексная оценка внешней макроэкономической среды его функционирования, детализация факторов, влияющих на ее изменение для определения направления использования возможностей/минимизации угроз, возникающих в результате их воздействия на бизнес. Дизайн исследования: на современном этапе развития экономики приоритет отдается информации, формируемой внутренней средой экономического субъекта. Степень влияния факторов макроокружения на деятельность различных организаций различается, что связано с отличиями в сфере деятельности и уровнем их экономического и рыночного потенциала, что и повышает значимость корректировки факторов рыночного окружения в условиях высокой динамичности среды функционирования экономических субъектов. Результаты: использование инструментария PEST-анализа охватывает перспективу прогнозного периода развития хозяйствующего субъекта и позволяет обновлять его содержание по мере изменения воздействия макроэкономических факторов. Использование внутренних источников информации анализа рыночного окружения экономического субъекта возможно по причине их общедоступности. Детализация факторов макросреды экономического субъекта на основе применения инструментария PEST-анализа способствует качеству достижения его результатов.</p> 2025-11-14T00:00:00+03:00 Copyright (c) https://journals.vsu.ru/meps/article/view/13338 Налоговая политика африканских государств 2025-11-22T10:36:24+03:00 Оксана Викторовна Качур nalogvsu@mail.ru <p>Предмет: Африка – это кладезь ресурсов и инноваций. В последние годы в большинстве из 54 стран континента наблюдается значительный рост и развитие. В силу этого налогообложение становится важным инструментом в развитии Африки. Доля налогов в ВВП во многих африканских странах очень мала, что усиливает давление на правительства, которые с трудом финансируют бюджетные расходы. Цель: провести анализ современной налоговой политики ряда африканских стран, демострируя внутренние и внешние тенденции и выявить уникальные проблемы континета в налогообложении. Дизайн исследования: на основе компаративного анализа налоговой политики ряда африканских государств проведено сопоставление налоговых реформ с целью повышения эффективности и результативности налоговых преобразований. Используя методологию доктриального исследования, сравнили налоговую политику в зависимости от экономического развития страны. Поскольку Африка продолжает интегрировать цифровые транзакции в экономику, в силу этого необходима адаптация налогового законодательства к цифровой трансформации. Результаты: проведено сравнение налогового бремени ряда африканских стран в зависимости от региона. Идентифицированы факторы, объясняющие низкие показатели доли налогов в ВВП. Главный вывод на основе данного анализа заключается в том, что налоговое бремя в Африке имеет сильную волатильность. Представлены направления реформ налогового законодательства. Выделены ключевые моменты для улучшения налоговых систем африканских стран. Раскрыты положительные и отрицательные факторы влияния различных процессов на налоговую политику африканских стран. Сделан вывод, что продуманная политика контроля за движением капитала приведет к увеличению налоговых поступлений. Было заявлено о необходимости поиска африканским государствам собственной налоговой системы.&nbsp;</p> 2025-11-14T00:00:00+03:00 Copyright (c)