Основы моделирования адаптивно-таргетированных прогнозных траекторий и анализ их устойчивости

Авторы

  • Валерий Владимирович Давнис Воронежский государственный университет image/svg+xml
  • Мария Валерьевна Добрина Воронежский государственный университет image/svg+xml
  • Артем Витальевич Чекмарев Воронежский государственный университет image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.17308/meps.2018.9/1959

Ключевые слова:

прогностика, прогноз, адаптивно-таргетированная модель, авторегрессионная модель, прогнозный вариант

Аннотация

Цель: разработка на основе комбинирования принципов адаптации и целевых установок по развитию будущего адаптивно-таргетированной модели прогнозирования ожидаемого социально-экономического состояния субъектов и муниципальных образований. Обсуждение: задачи прогнозирования на региональном и муниципальном уровне всегда присутствовали в сфере обоснования принимаемых решений. В то же время аппарат обоснования принимаемых решений не всегда устраивал практиков. Требования к разработке прогнозов в последние годы значительно возросли и, естественно, появилась необходимость в обновлении аппарата прогнозных расчетов и доведения его до уровня, который бы отвечал запросам практиков. Предлагаемый подход предусматривает построение модели, в которой с помощью адаптивного механизма реализуется таргетирование траектории прошлого периода на ожидаемые в будущем изменения. В модели предусмотрены специальные параметры, обеспечивающие возможность проведения многовариантных прогнозных расчетов. Кроме того, предусмотрена возможность анализа стабильности генерируемых моделью траекторий. Результаты: обоснована необходимость и показана возможность практического использования в прогнозных расчетах адаптивно-таргетированных моделей, обеспечивающих возможность построения ломаных прогнозных траекторий.

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2018-10-20

Выпуск

Раздел

Математические методы в экономике

Как цитировать

Основы моделирования адаптивно-таргетированных прогнозных траекторий и анализ их устойчивости. (2018). Современная экономика: проблемы и решения, 9, 17-31. https://doi.org/10.17308/meps.2018.9/1959