Адаптивное моделирование интенсивных и экстенсивных составляющих прогнозного образа

Авторы

  • Артем Витальевич Чекмарев Воронежский государственный университет image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.17308/meps.2020.7/2396

Ключевые слова:

прогнозный образ, экстенсивная составляющая, интенсивная составляющая, адаптивная модель, адаптивный анализ

Аннотация

Цель: исследование возможности применения адаптивных регрессионных моделей в задачах многовариантного формирования прогнозного образа исследуемого экономического показателя. Обсуждение: в проведенном исследовании предложена методика, позволяющая динамику моделируемого процесса представлять в виде двух составляющих, которые были названы экстенсивной составляющей и интенсивной. С помощью этих составляющих в рамках предложенной методики можно осуществлять построения траектории экстенсивного развития и интенсивного развития. По сути, прогнозный образ моделируемого процесса можно формировать только из траекторий экстенсивного развития или траекторий интенсивного развития. Кроме того, предусмотрена возможность построения комбинированных траекторий, в которые экстенсивные и интенсивные составляющие включаются в определенных пропорциях. Результаты: предложен способ формирования многовариантного прогнозного образа с целевым набором определенных свойств.

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2020-08-20

Выпуск

Раздел

Математические методы в экономике

Как цитировать

Адаптивное моделирование интенсивных и экстенсивных составляющих прогнозного образа. (2020). Современная экономика: проблемы и решения, 7, 59-69. https://doi.org/10.17308/meps.2020.7/2396