Адаптация математических методов и моделей фрактального анализа к исследованию агрегированных экомических временных рядов данных страховой компании

Авторы

  • Ксения Александровна Ковалева Кубанский государственный аграрный университет image/svg+xml
  • Альфира Менлигуловна Кумратова Кубанский государственный аграрный университет image/svg+xml
  • Любовь Анатольевна Чикатуева Ростовский государственный экономический университет image/svg+xml
  • Игорь Иванович Василенко Кубанский государственный аграрный университет image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.17308/meps.2020.11/2463

Ключевые слова:

страховая компания, статистические показатели, предпрогнозный анализ, R/S-анализ, критерии риска

Аннотация

Цель: в настоящей статье предлагается комплексный подход к прогнозированию рынка страховых услуг, базирующийся на совместном использовании как классической, так и новой «нелинейной» статистики. Обсуждение: предложенные и апробированные авторами методы представлены в виде многокритериальной (двукритериальной) математической модели для оценки трендоустойчивости временных рядов страхования. В качестве первого критерия авторами предложен показатель, отражающий глубину памяти временного ряда в виде нечеткого множества, полученный на базе R/S-анализа, второй критерий – показатель Херста. Результаты: применение двукритериального подхода к оценке трендоустойчивости временных рядов позволяет дифференцировать их по показателю трендоустойчивости и подобрать работающие прогнозные модели.

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2020-12-20

Выпуск

Раздел

Математические методы в экономике

Как цитировать

Адаптация математических методов и моделей фрактального анализа к исследованию агрегированных экомических временных рядов данных страховой компании. (2020). Современная экономика: проблемы и решения, 11, 45-54. https://doi.org/10.17308/meps.2020.11/2463