Комплекснозначная экономика в прогнозировании одномерных экономических рядов

Авторы

  • Сергей Генадьевич Светуньков Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.17308/meps.2020.12/2489

Ключевые слова:

комплекснозначная экономика, комплексная авторегрессия, среднесрочное прогнозирование, точность экономических прогнозов

Аннотация

Цель: статья, подготовленная по результатам гранта РФФИ No 19-010- 00610/19 «Теория, методы и методики прогнозирования экономического развития авторегрессионными моделями комплексных переменных», посвящена вопросам формирования новой совокупности системы методов экономического прогнозирования с помощью комплекснозначной экономики. Обсуждение: экономические процессы многообразны, что привело к появлению множества методов и моделей прогнозирования этих процессов. Эти методы развиваются и совершенствуются. Одним из новых подходов по повышению точности прогнозирования является применение методов комплекснозначной экономики к решению этой задачи. В статье обсуждаются возможные варианты использования комплекснозначных моделей при кратко-среднесрочном прогнозировании. Результаты: автором предложены новые модели для кратко- и среднесрочного прогнозирования, обладающие новыми свойствами, нежели модели действительных переменных. Доказывается, что в ряде случаев эти модели являются более точными в экономическом прогнозировании, чем существующие.

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2020-12-16

Выпуск

Раздел

Математические методы в экономике

Как цитировать

Комплекснозначная экономика в прогнозировании одномерных экономических рядов. (2020). Современная экономика: проблемы и решения, 12, 46-57. https://doi.org/10.17308/meps.2020.12/2489