О свойствах нелинейности динамических социально-экономических систем и процессов
DOI:
https://doi.org/10.17308/meps.2020.12/2487Ключевые слова:
страховая компания, показатель Хёрста, предпрогнозный анализ, R/S-анализ, цвет шума временного рядаАннотация
Цель: настоящая статья посвящена вопросу использования инструментальных и математических методов моделирования временных рядов личного и социального страхования на базе фрактального анализа. Обсуждение: использованные и адаптированные автором методы фрактального анализа обеспечивают выявление и оценку ряда фундаментальных предпрогнозных характеристик социально-экономических временных рядов, а именно наличие памяти, в том числе долговременной, ее глубины, что, в свою очередь, может определить процесс как персистентный (антиперсистентный, трендоустойчивый или реверсный), выявить цвет шума. Результаты: проведенное исследование позволило адаптировать и предложить завершенную систему моделей и методов фрактального анализа временных рядов для обеспечения большей надежности последующего прогнозирования.





