О свойствах нелинейности динамических социально-экономических систем и процессов

Авторы

  • Ксения Александровна Ковалева Кубанский государственный аграрный университет image/svg+xml
  • Альфира Менлигуловна Кумратова Кубанский государственный аграрный университет image/svg+xml
  • Роман Иванович Клинцевич Северо-Кавказская государственная академия image/svg+xml
  • Лариса Олеговна Великановна Кубанский государственный аграрный университет image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.17308/meps.2020.12/2487

Ключевые слова:

страховая компания, показатель Хёрста, предпрогнозный анализ, R/S-анализ, цвет шума временного ряда

Аннотация

Цель: настоящая статья посвящена вопросу использования инструментальных и математических методов моделирования временных рядов личного и социального страхования на базе фрактального анализа. Обсуждение: использованные и адаптированные автором методы фрактального анализа обеспечивают выявление и оценку ряда фундаментальных предпрогнозных характеристик социально-экономических временных рядов, а именно наличие памяти, в том числе долговременной, ее глубины, что, в свою очередь, может определить процесс как персистентный (антиперсистентный, трендоустойчивый или реверсный), выявить цвет шума. Результаты: проведенное исследование позволило адаптировать и предложить завершенную систему моделей и методов фрактального анализа временных рядов для обеспечения большей надежности последующего прогнозирования.

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2020-12-16

Выпуск

Раздел

Математические методы в экономике

Как цитировать

О свойствах нелинейности динамических социально-экономических систем и процессов. (2020). Современная экономика: проблемы и решения, 12, 27-34. https://doi.org/10.17308/meps.2020.12/2487