Анализ и прогнозирование развития социально-экономических процессов
DOI:
https://doi.org/10.17308/meps.2021.11/2711Ключевые слова:
страховая компания, предпрогнозный анализ, критерии риска, фазовый анализ, линейный клеточный автомат, прогнозАннотация
Цель: предлагаемое авторами исследование наглядно демонстрирует комплексный подход к анализу и прогнозу в вопросах принятия управленческих решений в страховом деле, учитывая тот факт, что страховые компании имеют поддержку в виде принимаемых законов и решений на государственном уровне. Обсуждение: используя комплексный механизм работы алгоритмов фазового анализа и линейного клеточного автомата и использование методов визуализации и анализа данных авторами, наглядно показан получаемый синергетический эффект от исследования сложных социально-экономических процессов в разрезе результатов триады: исходного временного ряда, ряда его приращений и агрегированных данных. Результаты: практическая реализация комплексных экономико-математических прогнозных моделей на базе данных действующей страховой компании показала свою полезность с точки зрения планирования их деятельности, анализа и внедрения новых подходов и технологий продаж страховыми продуктами.





