@article{Крыловецкий_Суходолов_2018, title={Распознавание изображений элементов зерновых смесей методами глубокого обучения с использованием библиотек keras и tensorflow}, url={https://journals.vsu.ru/sait/article/view/1222}, DOI={10.17308/sait.2018.2/1222}, abstractNote={<p>Методом вычислительного эксперимента исследована возможность использования нейросетей глубокого обучения для распознавания изображений элементов зерновых смесей. Проведено сравнение результатов для трех различных архитектур, реализованных в пакетах VGG16, VGG19 и MobileNet на наборе изображений зёрен различных растений. Выявлен относительный вклад морфологических, цветовых и текстурных признаков в решение задачи классификации изображений зерен с помощью нейросетей глубокого обучения.</p&gt;}, number={2}, journal={Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии}, author={Крыловецкий, А А and Суходолов, Д М}, year={2018}, month={июн.}, pages={139-148} }