@article{Краснянский_Обухов_Воякина_Соломатина_2018, title={Сравнительный анализ методов машинного обучения для решения задачи классификации документов научно-образовательного учреждения}, url={https://journals.vsu.ru/sait/article/view/1245}, DOI={10.17308/sait.2018.3/1245}, abstractNote={<p>В данной статье рассматривается актуальная задача классификации документов с использованием методов машинного обучения в рамках предметной области научно-образовательного учреждения. Анализ разработок в данной области показал, что достаточной теоретической базы по интеграции существующих методов классификации для анализа документов научно-образовательного учреждения не разработано. Поэтому для решения поставленной задачи сформирован алгоритм классификации документов, учитывающий специфику документов рассматриваемой предметной области научно-образовательного учреждения. В статье рассматривается система признаков, используемая для решения задачи комбинированной классификации. Рассмотрен подход предварительной обработки текста, позволяющий при использовании известных методах машинного обучения повысить точность и быстродействие классификации документов.</p&gt;}, number={3}, journal={Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии}, author={Краснянский, Михаил Николаевич and Обухов, Артем Дмитриевич and Воякина, Александра Алексеевна and Соломатина, Екатерина Михайловна}, year={2018}, month={авг.}, pages={173-182} }