@article{Гура_Дубенко_Павлюкова_2020, title={Цифровой интеллектуальный мониторинг линейных инфраструктурных объектов на основе трехмерных данных}, url={https://journals.vsu.ru/sait/article/view/2920}, DOI={10.17308/sait.2020.2/2920}, abstractNote={<p>Деформации линий электропередач, зачастую вызванные антропогенным или природным негативным воздействием, могут привести к аварийному отключению электроэнергии, а также стать угрозой для безопасности жизни граждан. Указанные риски свидетельствуют о необходимости проведения мониторинга линейных объектов, а также проработки алгоритмов оптимизации данного процесса. В статье рассматривается вопрос создания информационной системы для ведения мониторинга инфраструктурных объектов — воздушных линий электропередач. Указаны конструктивные элементы воздушных линий, рассмотрены основные виды деформаций, существующие методы (дистанционные, контактные) и инструменты получения данных о их параметрах. Сделан вывод о преимуществах использования трехмерных данных. Приведены основные системы, в которых выполняется их хранение, обработка, визуализация (такие как Autodesk InfraWorks, Autodesk BIM 360, Bentley Microstation Unigine). Указаны недостатки ресурсов. Описаны источники получения трехмерных данных, сделан вывод о преимуществах применения технологии трехмерного лазерного сканирования. Приведены результаты выполненного трехмерного сканирования линий электропередач в г. Краснодар. Выполнена оценка возможности применения данной технологии для мониторинговых целей. Сделан вывод о необходимости создания региональной мониторинговой интеллектуальной системы. Приведен принцип функционирования создаваемой системы путем разработки основных блоков: блок импорта/экспорта, блок визуализации, блок моделирования, блок хранения информации, вычислительный блок, аналитический блок. Указаны начальное, промежуточное и конечное состояния системы. Посредством методологии IDEF0 описан принцип работы системы, а также процесс интеллектуального поиска деформации (крена опор), определения габаритов воздушных линий на основе сверточных нейронных сетей.</p&gt;}, number={2}, journal={Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии}, author={Гура, Дмитрий Андреевич and Дубенко, Юрий Владимирович and Павлюкова, Алина Петровна}, year={2020}, month={июн.}, pages={103-114} }