TY - JOUR AU - Павел Абрамович Головинский PY - 2020/03/24 Y2 - 2024/03/29 TI - Гендерный генетический алгоритм с обучением в задаче динамической оптимизации JF - Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии JA - sait VL - 0 IS - 1 SE - Интеллектуальные информационные системы DO - 10.17308/sait.2020.1/2602 UR - https://journals.vsu.ru/sait/article/view/2602 AB - Анализируется подход к оптимизации быстро меняющихся процессов с использованием гендерного генетического алгоритма. Отличие от традиционного генетического алгоритма состоит в разделении искусственной популяции на два пола. Разделение по полу позволяет сочетать быструю приспособляемость к изменениям за счет вариации мужской субпопуляции с фиксацией приспособляемости в женской части популяции. Показано преимущество эффекта метаобучения параметров мутации и дополнительного обучения индивидуумов в форме Болдуина в сравнении с обычным гендерным генетическим алгоритмом и алгоритмом Ламарка при нахождении динамических оптимальных решений. В качестве перспективного применения гендерного генетического алгоритма с эффектом Болдуина отмечена динамика тушения природных пожаров. ER -