TY - JOUR AU - Сергей Викторович Разумников PY - 2021/08/16 Y2 - 2024/03/28 TI - Разработка программного обеспечения для построения агрегированных рейтингов на основе метода порогового агрегирования JF - Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии JA - sait VL - 0 IS - 2 SE - Интеллектуальные информационные системы DO - 10.17308/sait.2021.2/3510 UR - https://journals.vsu.ru/sait/article/view/3510 AB - Проблема выбора наилучшей альтернативы является одной из важных направлений в теории принятия решений. Как правило, при выборе альтернативы оцениваются по множеству критериев, и формируется проранжированный вектор, по которому уже определяется лучшая. В случае важного выбора необходимо учитывать некомпенсаторный характер значений критериев. Для избегания проблемы с компенсацией предлагается формировать агрегированный рейтинг с применением правила порогового агрегирования. В статье представлена модель некомпенсаторного агрегирования для построения рейтингов, в основе которой лежит правило порогового агрегирования, применяемого в задачах многокритериального оценивания. Использование данного метода не позволит компенсировать низкие оценки экспертов другими более высокими оценками по другим критериям. Также представлена схема этапов оценки по данной модели и алгоритм для разработки программного обеспечения «Формирование агрегированного рейтинга». В алгоритме описаны используемые функции расчетов и приведен листинг кода. Представленная модель была запрограммирована на языке С # в среде Visual Studio 2019 в виде Windows приложения. Данная программа позволяет вести удобный и быстрый расчет индекса предпочтений и строить проранжированный агрегированный рейтинг, в том числе в виде графика, а также сохранять информацию в базу данных. Приведен пример расчета в программе для построения рейтинга поставщиков облачных услуг. Программа универсальна и может быть использована для построения обобщенного рейтинга оцениваемых альтернатив в любой области, а также для принятия решений при выборе лучшей альтернативы. ER -