Вариативное прогнозирование инновационных процессов в регионе
Аннотация
Предмет: системам каждого уровня свойственны особые инновационные и общеэкономические характеристики, качественные и количественные параметры которых необходимо прогнозировать на достаточно длительный период. В связи с этим в качестве предмета исследования мы рассматриваем элементы инновационного развития и взаимосвязи между ними. Исследование проводилось на материалах Воронежской области. Цель: цель исследования определена нами как прогнозирование целевого показателя инновационного развития российского региона. Исходя из современного состояния внешнеэкономических связей России и уровня технологического развития страны, в качестве целевого предложен показатель «число используемых передовых технологий». Действительно, при наличии таких технологий расширение масштабов производства с их использованием может быть осуществлено в более коротком периоде времени, чем при их разработке и внедрении. Дизайн исследования: в качестве методов исследования использованы: корреляционно-регрессионный, позволяющий прогнозировать динамику показателя с достаточной степенью точности независимо от сопутствующих процессов; альтернативным методом принят стандартный аппарат создания нейронных сетей. Для прогнозирования использованы данные о динамике показателей, имеющих высокую степень корреляции с целевым: «число предприятий и организаций; объем инновационных товаров (работ, услуг)»; «затраты на инновационную деятельность организаций», «численность безработных в возрасте 15-72 лет»; «ВРП на душу населения»; «инвестиции в основной капитал на душу населения». Результаты: полученные результаты позволяют сделать вывод о двух вариантах распространения «числа используемых передовых технологий» в долгосрочном периоде. Возможно дальнейшее увеличение их количества в реальном секторе экономики региона, при этом будет нарушен баланс связанных с ними показателей общеэкономического и инновационного содержания. Более реалистичным выглядит прогноз стабилизации их количества, что в свою очередь предполагает как минимум два варианта развития событий: повышение интенсивности использования имеющихся технологий, обеспечивающее рост ВРП, инвестиций и объема инновационных товаров, работ, услуг; фиксация современного состояния инновационных и связанных с ними экономических процессов на неизменном уровне на протяжении длительного периода времени.
Скачивания
Литература
Баринова Е.В., Гаршин М.И. Диагностика проблем развития малых инновационных предприятий в экономике региона // Современная экономика: проблемы и решения, 2022, no. 4, с. 8-20.
Галушкин А.И. Нейронные сети: основы теории. Москва, Горячая Линия – Телеком, 2017. 496 с.
Дорохова Н.В., Додохян Т.М. Исследование инновационной активности организаций в современной экономике Российской Федерации // Современная экономика: проблемы и решения, 2022, no. 4, с. 70-81.
Зуга Е.И., Гусев Д.А., Каменева А.А. Передовые производственные технологии России: анализ ретроспективной информации в контексте задач управления сложными социально-экономическими системами // Экономика. Право. Инновации, 2021, no. 1, с 46-54.
Люшина Э.Ю. Анализ состояния и использования передовых производственных технологий России // Научное обозрение. Экономические науки, 2022, no. 2, с. 5-9.
Мамлеева Э.Р., Трофимова Н.В., Сазыкина М.Ю. Разработки и использование передовых производственных технологий в Российской Федерации // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика, 2021, no. 1(35), с. 8-14.
Матюгина Э.Г., Цап Н.Г., Клабукова А.А., Шишов А.В. Инновационный потенциал территорий // Международный научно-исследовательский журнал, 2020, no. 5-2 (95), с. 64-69.
Моисеева Д.В. Передовые производственные технологии, разработанные в России: анализ динамики // Актуальные вопросы развития инновационной экономики: сборник статей Всероссийской научно-практической конференции, Великий Новгород, 09 октября 2019 года / под ред. В.А. Трифонова, Я.В. Паттури, Великий Новгород, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, 2019, с. 191-196.
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: Стат. сб./ Росстат, Москва, 2010. 1205 с.
Регионы России. Социальноэкономические показатели. 2020: Стат. сб./ Росстат, Москва, 2021. 1114 с.
Федотов А.А. Интеллектуальный, культурный и экологический аспекты человеческого потенциала: воздействие на инновационное развитие регионов // Международный журнал гуманитарных и естественных наук, 2020, No 8 (47), с. 187-195.
Фраймович Д.Ю., Быкова М.Л., Власенко К.А. Значение передовых производственных технологий в социальноэкономическом развитии Российской Федерации // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление, 2022, no. 3 (59), с. 54-62.
Шенцева Л.Н., Тимофеева Е.М. Оценка основных направлений инновационного развития и инновационной деятельности Воронежской области в современных условиях // Тенденции развития науки и образования, 2022, с. 40-43. 14. Ширяев В. И. Финансовые рынки: нейронные сети, хаос и нелинейная динамика. Москва, Editorial URSS, 2019, с. 41.
Vertakova Y., Treshchevsky Y., Klimov N., Nikulnikov P.. Neural Network Forecasting of Target Indicators of the Regional Socio-Economic Development // Sustainable Economic Development and Advancing Education Excellence in the era of Global Pandemic: Proceedings of the 36th International Business Information Management Association Conference (IBIMA). Editor Khalid S. Soliman. 4-5 November 2020, Granada, Spain, рp. 6625-6632.
Treshchevsky Y.I., Solodimova T.Y., Korobeynikova L.S. Small Business and Innovation Processes in Russian Regions: Prospects for Further Development. In: Popkova E.G., Sergi B.S. (eds) // Economic Issues of Social Entrepreneurship, Palgrave Macmillan, Cham, 2021, рр. 125-133.
