Применение метода TOPSIS для оценки производства отдельных секторов экономики РФ
Аннотация
Предмет: в 2022 году Россия столкнулась с сокращением импорта полимерных изделий в условиях санкционного давления. Возникла необходимость ускоренного развития производства пластмассовой продукции, являющегося стратегически важной отраслью российской промышленности. Однако, как и любая промышленная деятельность, выпуск полимерной продукции оказывает негативное влияние на экологию, производя выбросы в окружающую среду. По этой причине для проведения диагностики и выявления тенденций в качестве предмета исследования в данной работе выступают федеральные округа Российской Федерации, на территории которых расположены заводы по производству пластмассовых изделий. Цель: используя официальные статистические данные по производству пластмассовой продукции в разрезе федеральных округов (ФО) Российской Федерации за период 2020-2024 гг., по объему производства определить округа, которые больше всего загрязняют окружающую среду. Дизайн исследования: в данной работе в качестве материала для исследования были использованы официальные статистические данные по производству пластмассовых изделий за период 2020-2024 гг. Анализ данных выполнен методом TOPSIS, который позволяет ранжировать альтернативы на основе их близости к идеальному решению. Результаты: по итогам, полученным в ходе проведения анализа с применением метода TOPSIS, было выполнено грейдирование альтернатив с выявлением идеальных и худших решений для определения активных федеральных округов, загрязняющих окружающую среду. Согласно результатам исследования такими округами являются Центральный, Приволжский и Северо-Западный федеральные округа, остальные ФО меньше наносят экологический ущерб.
Скачивания
Литература
2. Демидовский П.В. Сравнительный анализ методов многокритериального принятия решений: ELECTRE, TOPSIS и ML-LDM // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям, 2020, с. 234-237.
3. Дуканич Л.В. Многокритериальная оценка предпринимательской активности регионов Дальневосточного федерального округа / Л.В. Дуканич, Е.А. Кувшинова // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал, 2020, Т. 12, no. 3(37), с. 7-15.
4. Кумратова А.М., Попова М.И. Методы и инструментальные средства визуализации для аналитики в малом бизнесе // Современная экономика: проблемы и решения, 2023, no. 2(158), с. 91-98.
5. Лазарева Е.И. Эффективное управление человеческим капиталом организации в условиях устойчивоинновационного развития экономики / Е.И. Лазарева, Ю.В. Гаврилова // Вопросы инновационной экономики, 2020, Т. 10, no. 2, c. 737-746.
6. Мамедова М.Г. Многокритериальная оптимизация задач управления человеческими ресурсами на базе модифицированного метода TOPSIS / М.Г. Мамедова, З.Г. Джабраилова // Восточно-Европейский журнал передовых технологий, 2015, Т. 2, no. 4(74), c. 48-62.
7. Моделирование риск-экстремумов методами многокритериальной оптимизации / А.М. Кумратова, Е.В. Попова, Н.В. Третьякова, М.И. Попова // Современная экономика: проблемы и решения, 2015, no. 5(65), с. 21-30.
8. О валидационной оценке модельных подходов к описанию динамики ЯРУ / Е.В. Оленская, С.С. Григорьев, Д.Г. Кресов, Д.Е. Богомолов // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева, 2024. no. 2 (145), с. 59-68.
9. Попова А.М. Трендовый анализ рядов динамики и статистическое прогнозирование на основании трендового анализа // Вопросы педагогики, 2022, no. 1-2, с. 266-272.
10. Сеидова И., Мамедова Л., Применение метода TOPSIS для принятия решений // Sciences of Europe, 2023, no. 112 (112), c. 63-68.
11. Темирджанов Р.А. Промышленное производство как следствие экологических проблем для окружающей среды // Международный журнал гуманитарных и естественных наук, 2021, no. 10-2, с. 14-17.
12. Чаплыгин В.Г. Принятие решений по трансферу технологий в региональном инновационном кластере в условиях неопределенности и риска / В.Г. Чаплыгин, В.Н. Мороз // Журнал Новой экономической ассоциации, 2022, no. 1(53), c. 121-142.
