Эконометрический подход к анализу среды функционирования

  • Ольга Станиславовна Воищева Воронежский государственный университет
  • Артем Витальевич Чекмарев Воронежский государственный университет
Ключевые слова: анализ среды функционирования, степенная модель регрессионного анализа, модель с дискретно-вероятностным эффектом

Аннотация

Цель: исследование возможности применения нелинейных регрессионных уравнений в задачах анализа среды функционирования. Обсуждение: традиционно аппаратом, применяемым при решении задач анализа среды функционирования, является линейное программирование. Оптимальность и многомерность получаемых результатов позволяют положительно оценивать такой подход. Однако положительность этой оценки нельзя считать абсолютной. Как правило, остается за рамками анализа среды функционирования вопрос, на который нет ответа в получаемых результатах. В этом вопросе содержится сомнение по поводу адекватности получаемых решений реальной среде функционирования. Если нет в этом уверенности, а ее, как правило, нет, то теряется смысл возможного практического использования получаемых результатов. Результаты: предложено для решения задачи анализа среды функционирования использовать степенную модель регрессионного анализа. Показано, что если в этой модели предусмотреть воспроизведение дискретного эффекта, то с ее помощью можно сформировать эффективную границу. Для сравнительного анализа текущего состояния анализируемого объекта с эффективной границей предложено использовать модель с дискретно-вероятностным эффектом.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2018-01-20
Как цитировать
Воищева, О. С., & Чекмарев, А. В. (2018). Эконометрический подход к анализу среды функционирования. Современная экономика: проблемы и решения, 12, 59-69. https://doi.org/10.17308/meps.2017.12/1831
Раздел
Математические методы в экономике