Адаптивная модель бинарного выбора и возможности ее практического использования

  • Валерий Владимирович Давнис Воронежский государственный университет
  • Яна Александровна Юрова Воронежский государственный университет
Ключевые слова: адаптация, адаптивная модель бинарного выбора, экспоненциальное сглаживание, метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов, степенное взвешивание

Аннотация

Цель: построение адаптивной модели бинарного выбора на основе нового подхода к реализации адаптивных принципов. Обсуждение: принципы адаптации, перекочевав из живой природы в науку, технику, теорию и практику управления, показывают абсолютную универсальность. Трудно назвать область человеческой деятельности, в которой эти принципы нельзя было бы использовать. Особое место они занимают в моделировании экономических процессов. Механизм, с помощью которого осуществляется практическая реализация принципов адаптации, основан на экспоненциальном сглаживании. Процедура экспоненциального сглаживания оказалась столь удачной, что ее использовали даже при объяснении смысла гипотезы адаптивных ожиданий. В результате применения этой процедуры происходит затухание более ранних тенденций и закономерностей, что естественным образом обеспечивает доминирование закономерностей, демонстрируемых последними наблюдениями. Возникает закономерный вопрос:  действительно ли процедура экспоненциального сглаживания представляет собой единственный способ, с помощью которого удается осуществить плавную замену старых тенденций новыми. В исследовании предлагается не затухание более ранних тенденций, а усиление вновь нарождающихся. Понятно, что усиление новых тенденций автоматически приводит к относительному снижению значимости старых. Фактически достигается тот же самый эффект. Результаты: предлагаемый способ построения адаптивного механизма назван степенным сглаживанием, что, по мнению авторов, подчеркивает аналогичность его предназначенности с экспоненциальным сглаживанием. Но в отличие от экспоненциального сглаживания степенное сглаживание применяется для построения нелинейных регрессионных моделей, коэффициенты которых оцениваются с помощью метода максимального  правдоподобия, специфика которого учитывается экспоненциальным сглаживанием. Изложены детали применения этого подхода дял построения адаптивной модели бинарного выбора.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2017-11-23
Раздел
Математические методы в экономике