Поддержка принятия решений в сфере обеспечения качества с использованием цифрового анализа данных
Аннотация
В статье описаны подходы по реализации ситуационно-онтологической методологии разработки систем поддержки принятия решений в области обеспечения качества с использованием инструментов для цифрового анализа и обработки данных. Исследование проведено с целью подтверждения возможности реализации методологии с использованием популярных инструментов для цифрового анализа данных. Актуальность исследования связана с высокими требованиями к персоналу в сфере обеспечения качества в части широты знаний о внутренних бизнес-процессах, нормативных требованиях к ним, различным инструментальных и эвристических методах, что требует принятия большого числа разнородных решения, для которых требуется большой объём разнообразных знаний. В таких условиях система поддержки принятия решений является хорошим способом решения. Новизна предложенного решения связана как с новизной самой используемой ситуационно-онтологической методологии разработки систем поддержки принятия решений, так и с новизной применения совокупности известного метода дерева решений и программного пакета Knime Analytics Platform при формировании системы поддержки принятия решений в сфере обеспечения качества. В ходе исследования удалось продемонстрировать принципиальную реализуемость ситуационно-онтологической методологии разработки систем поддержки принятия решений в области обеспечения качества, была построена модель цифровой обработки данных о дефекте обеспечивающая формирование однозначного решения о дальнейших действиях с причиной этого дефекта на основе требований действующих регламентов организации.
Скачивания
Литература
2. Pospelov D. A. (1986) Situational management: theory and practice. Moscow. Nauka. 138 p. (in Russian)
3. Klykov Yu. I. (1974) Semiotic foundations of situational management / Yu. I. Klykov. Moscow. MEPHI. 169 p. (in Russian)
4. Antonov V. V. [et al.] (2021) Situational-ontological decision-making methodology on the example of business processes of an aircraft instrument-making enterprise. Bulletin of the South Ural State University. Series: Computer technologies, control, radio electronics. Vol. 21, No 1. P. 102–115. DOI
5. Mylnikov L. A. [et al.] (2017) Data mining in the management of production systems (approaches and methods). Moscow. BIBLIO-GLOBUS, 334 p. (in Russian)
6. Antonov V. V. and Konev K. A. (2021) Intelligent decision support method in a typical situation. Design ontology. Vol. 11, No 1(39). P. 126–136. DOI
7. Antonov V. V. and Konev K. A. (2021) Transformation of the decision support system model for typical situations using intelligent and analytical methods. Bulletin of SUSU. Series «Computer technologies, control, radio electronics». Vol. 21, No 3. P. 14–25. DOI
8. Ershov A. K. (2017) Quality management. Moscow. Universitetskaya kniga, Logos. 266 p. (in Russian)
9. GOST R ISO 9001-2015 (2015). Quality management systems. Requirements: Moscow. Standartinform, 23 p. (in Russian)
10. Overview of Knime Analytics Platform – an open source system for data analysis. URL
11. Paklin N. B. and Oreshkov V. I. (2013) Business analytics: from data to knowledge. St. Petersburg. Peter. 704 p. (in Russian)
12. Segaran T. (2008) Programming the collective mind. [Trans. from English]. St. Petersburg. Symbol-Plus. 368 p. (in Russian)
13. Stryukov R. K. and Shashkin A. I. (2015) On the modification of the nearest neighbors method / R. K. Stryukov. Bulletin of the Voronezh State University. Series: System analysis and information technologies. No. 1. P. 114–120. (in Russian)
14. Diligensky N. V., Dymova L. G., Sevastyanov P. V. (2004) Fuzzy modeling and multicriteria optimization of production systems under uncertainty: technology, economics, ecology. Moscow. Mashinostroenie. No 1. 397 p. (in Russian)
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
