Рекуррентное моделирование авторегрессии многомерных по входу и выходу разного порядка линейных дискретных динамических систем при наличии автокоррелированных помех в выходных сигналах

Авторы

  • Илья Львович Сандлер Самарский государственный университет путей сообщения image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.17308/sait.2018.1/1187

Ключевые слова:

авторегрессионная модель ЛДС, рекуррентный алгоритм моделирования, параметрическая идентификация, модель линейной динамической системы, автокоррелированные помехи, нелинейный метод наименьших квадратов

Аннотация

Рассматривается методика параметрической идентификации линейной дискретной динамической системы многомерной по входу и выходу, имеющая разный порядок входных и выходных сигналах с автокоррелированными помехами в выходных сигналах, описываемой авторегрессинной моделью. Доказывается сильная состоятельность оценок неизвестных параметров при помощи стохастического градиентного алгоритма, практические результаты доказывают эффективность сходимости предложенного алгоритма.

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2017-10-24

Выпуск

Раздел

Математические методы системного анализа и управления

Как цитировать

Рекуррентное моделирование авторегрессии многомерных по входу и выходу разного порядка линейных дискретных динамических систем при наличии автокоррелированных помех в выходных сигналах. (2017). Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 1, 26-34. https://doi.org/10.17308/sait.2018.1/1187

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)