Исследование возможности улучшения алгоритма билинейной интерполяции для корректировки цифровых изображений применением теории полей ориентации
Ключевые слова:
цифровое изображение, пиксель, алгоритм увеличения изображения, билинейная интерполяция, теория полей ориентации, метрика PSNR
Аннотация
Представлен улучшенный алгоритм билинейной интерполяции для корректировки цифрового изображения с использованием теории полей ориентации и последующего сравнения с аналогами. Дан алгоритм увеличения изображения с применением теории полей ориентации. Проведен сравнительный анализ алгоритмов увеличения изображений, используя метрики PSNR.
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1. Абрамова, О. Ф. Обзор алгоритмов масштабирования растровой графики / О.Ф. Абрамова, А. Е. Иванов, А. Н. Инкин // European Student Scientific Journal. – 2016. – No 2. – Режим доступа: URL: http://sjes.esrae.ru/ru/article/view?id=371
2. Маркелов, К. С. Модель повышения информативности цифровых изображений на базе метода суперразрешения / К.С. Маркелов // Инженерный вестники – М. : ФГБОУ ВПО «МГТУ им. Н.Э. Баумана». – 2013. – Вып.3. – С. 525–542.
3. Красильников, Н. Н. Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений: учеб. пособие/ Н.Н. Красильников. – СПб. : БХВ-Петербург.– 2011. – 608 с.
4. Сухинов А. А. Новый метод вычисления поля ориентаций изображения / А. А. Сухинов, И. Н. Тетеревлев, В. В. Царевский // Изв. ЮФУ. – 2011. – Т. 121: Математика, вып. 8. – С.187–199.
5. Сидоров Д. В. К вопросу оценки качества множества восстановленных изображений/ Д. В. Сидоров // Общество с ограниченной ответственностью «Синергия ПРЕСС». Прикладная информатика. – 2008. – Вып. 4.– С.92–95.
2. Маркелов, К. С. Модель повышения информативности цифровых изображений на базе метода суперразрешения / К.С. Маркелов // Инженерный вестники – М. : ФГБОУ ВПО «МГТУ им. Н.Э. Баумана». – 2013. – Вып.3. – С. 525–542.
3. Красильников, Н. Н. Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений: учеб. пособие/ Н.Н. Красильников. – СПб. : БХВ-Петербург.– 2011. – 608 с.
4. Сухинов А. А. Новый метод вычисления поля ориентаций изображения / А. А. Сухинов, И. Н. Тетеревлев, В. В. Царевский // Изв. ЮФУ. – 2011. – Т. 121: Математика, вып. 8. – С.187–199.
5. Сидоров Д. В. К вопросу оценки качества множества восстановленных изображений/ Д. В. Сидоров // Общество с ограниченной ответственностью «Синергия ПРЕСС». Прикладная информатика. – 2008. – Вып. 4.– С.92–95.
Опубликован
2017-11-01
Как цитировать
Тимофеева, Н. Е., & Гераськин, А. С. (2017). Исследование возможности улучшения алгоритма билинейной интерполяции для корректировки цифровых изображений применением теории полей ориентации. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (1), 119-125. https://doi.org/10.17308/sait.2018.1/1199
Выпуск
Раздел
Интеллектуальные информационные системы
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
