Логическая модель метаонтологии для разработки декларативной базы знаний предметной области, элементами которой являются системы сложной структуры

Ключевые слова: система сложной структуры, база знаний, онтология, модель, метаонтология, необогащённая система логических соотношений, метапонятие, редактор онтологии, прикладная логическая теория, язык прикладной логики

Аннотация

В соответствии с современными подходами к разработке декларативных баз знаний, формируемых экспертами без поддержки инженеров знаний, экспертам приходится самим производить трудоёмкую аналитическую работу с понятиями различных уровней общности, выявлять различные типы отношений между понятиями, осуществлять действия по «отлаживанию» разрабатываемой базы знаний. В этой связи актуальны исследования, направленные на создание моделей, методов и технологий, способствующих разработке дополнительных (по отношению к существующим редакторам онтологий и баз знаний) наборов инструментальных средств поддержки экспертов. Одним из таких методов является создание логической модели онтологии предметной области. Модели онтологий в форме необогащенных систем логических соотношений позволяют задать структуру онтологии каждого уровня и базы знаний, ставить задачи в терминах онтологии интеллектуальной системе и разрабатывать методы их решения. Модель метаонтологии (модель онтологии уровня выше второго) позволяет также автоматизировать создание промежуточных понятий редактором, что возможно не для всех предметных областей. Для семейства предметных областей, объекты которых представляют собой системы сложной структуры (строгое определение семейства дано и подразумевает, что подсистемами таких систем могут быть элементарные системы, иерархически устроенные системы или процессы) это оказывается возможным. Цель статьи — предъявить модель метаонтологии для семейства предметных областей, объекты которых являются системами сложной структуры, в форме необогащенной трёхуровневой системы логических соотношений с параметрами и конструкторами и показать ее применимость для разработки базы знаний предметной области данного семейства. В качестве иллюстративного примера выбрана предметная область определения реакционных способностей химических соединений. Модель представлена на языке прикладной логики, для которого были разработаны специализированные расширения «Макросы» и «Комплексные числа», термы которых представлены. Модели онтологии уровней ниже третьего получаются в результате описанной операции применения обогащения. Различные типы метапонятий модели метаонтологии могут быть использованы при создании наборов дополнительных инструментальных средств поддержки экспертов в виде генераторов промежуточных понятий онтологии для предметных областей данного семейства.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Карина Александровна Гуляева, Дальневосточный федеральный университет

старший преподаватель Департамента программной инженерии и искусственного интеллекта Института математики и компьютерных технологий Дальневосточного федерального университета

Ирина Леонидовна Артемьева, Дальневосточный федеральный университет

д-р. техн. наук, проф., профессор Департамента программной инженерии и искусственного интеллекта Института математики и компьютерных технологий Дальневосточного федерального университета

Литература

1. Gribova V. V., et al. (2018) Design and development of viable intelligent systems with controllable declarative components. Information and mathematical technologies in science and control. V. 3, No.11. P. 6-17. DOI
2. Madzidov T. I., et al. (2013) Introduction to cheminformatics. Part I. Chemical structure representation for computers. Kazan, Kazan Univ. Press. 174 p. (in Russian).
3. BIOVIA Discovery Studio CTfile formats. URL
4. Zagorulko Yu. A. and Borovikova O. I. (2007) The technology of ontology creation for scientific knowledge web portals. NGU Bulletin. Series: Information technologies. V. 5, No 2. P. 42– 52. (in Russian).
5. Musen M. (2015) The Protégé Project: A Look Back and a Look Forward. AI Matters. V. 1. No. 4. P. 4–12. DOI
6. Gribova V. V., et al. (2010) Intelligent system control. RAS Bulletin. Theory and system control. V. 6. P. 122–137. (in Russian).
7. Artemieva I. L. (2011) Ontology development for domains with complicated structures. In: Wolff K. E., Palchunov D. E., Zagoruiko N. G., Andelfinger U. (eds.) Knowledge Processing and Data Analysis. KPP 2007, KONT 2007. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Berlin, Heidelberg. V. 6581. P. 759–767. DOI
8. Badiou A. (2009) Thinking the event. A. Badiou & S. Zizek. Philosophy in the Present. Cambridge: Polity Press. P. 26–34.
9. Badiou A. (2006) Being and Event. Continuum, London (Fr. Translation Oliver Feltham). 526 p.
10. Zvetkov V. Ya. and Buravsev A. V. (2017) Metrics of a complex deterministic system. Ontology of designing. V. 7, No. 3 (25). P. 334–346. DOI
11. Ribina G. V. and Parondzanov S. S. (2011) The technology of dynamic intelligent system design. Moscow, NRNU MEPHI. 240 p. (in Russian).
12. GOST R ISO 9000–2001 (2001) Systems of quality assurance. Major terms and dictionary. – Introduced 2001-08-31. Moscow, Standards Publishing House. 68 p. (in Russian).
13. Kleschev A. S. and Artemieva I. L. (2001) Mathematical model of application domain ontology. Part II. Model components. NTI. Series 2. V. 3. P. 19–28. (in Russian).
14. Kleschev A. S. and Shalfeeva E. A. (2015) An ontology of intellectual activity tasks. Ontology of designing. V. 5, No. 2. P. 179–205. DOI
15. Mendelson E. (1976) Introduction to mathematical logic. Moscow, Nauka. 220 p. (in Russian).
16. Kleshchev A. S. and Artemjeva I. L. (2005) A mathematical apparatus for domain ontology simulation. An extendable language of applied logic. Int. J. Inf. Theor. Appl. V. 12, No. 2. P. 149–157.
17. Gulyaeva K. A. Computer program “RAPIDiS” for the development of knowledge-based systems in application domains, the objects of which are complex-structured systems. Certificate of the Federal Service for Intellectual Property (ROSPATENT) on state registration of the computer program no. 2023669863 (date of state registration in the Registry of Computer Programs September 21, 2023).
18. Gulyaeva K. A. Computer program “MOLGRAPH” for the subgraph isomorphism search in molecular structure graphs. Certificate of the Federal Service for Intellectual Property (ROSPATENT) on state registration of the computer program no. 2023682317 (date of state registration in the Registry of Computer Programs October 24, 2023).
19. Gulyaeva K. A. Intelligent system for the chemical compound reaction capacity identification. Certificate of the Federal Service for Intellectual Property (ROSPATENT) on state registration of the computer program no. 2024610845 (date of state registration in the Registry of Computer Programs January 15, 2024).
Опубликован
2024-05-28
Как цитировать
Гуляева, К. А., & Артемьева, И. Л. (2024). Логическая модель метаонтологии для разработки декларативной базы знаний предметной области, элементами которой являются системы сложной структуры. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (1), 5-27. https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2024/1/5-27
Раздел
Математические методы системного анализа, управления и моделирования