Особенности иерархической структуры объектов в имитационных моделях больших производственных систем
Ключевые слова:
имитационное моделирование, структура, объекты, Plant Simulation, производственные системы
Аннотация
Разработка имитационной модели представляет собой трудоемкий процесс, который характеризуется множеством взаимосвязанных этапов. В зависимости от корректности принятия решения на каждом этапе зависит результат моделирования в целом. Важным этапом разработки является определение структуры объектов в имитационной модели. В настоящее время в работах ученых слабо отражено состояние данного вопроса. В представленной работе авторами предложена иерархическая структура организации объектов имитационной модели при моделировании больших производственных систем
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1. Федосеев С. А., Гитман М. Б., Столбов В. Ю. Современные механизмы и инструменты управления большими производственными системами // Управление большими системами: сборник трудов. – 2010. – No. 31.
2. Klebanov B. et al. Use of plant simulation for improvement technological and business processes of metallurgical manufacture // Control Conference (CCC), 2016 35th Chinese. – IEEE, 2016. – С. 9681–9684.
3. Malega P., Kadarova J., Kobulnicky J. Improvement of production efficiency of tapered roller bearing by using plant simulation //In-ternational Journal of Simulation Modelling (IJSIMM). – 2017. – Т. 16. – No. 4.
4. Собенина О. В. Разработка имитационной модели участка механической обработки/ О. В. Собенина, А. А. Пак // Современные материалы, техника и технологии. – Курск: Закрытое акционерное общество «Университетская книга», 2016. – No4(7). – С. 164–167.
5. Ивутин А. Н., Сальников В. В. Имитационное моделирование функционирования производственных систем // Технология машиностроения и материаловедение. – 2017. – No. 1. – С. 24–26.
6. Михеева Т. В. Обзор существующих программных средств имитационного моделирования при исследовании механизмов функционирования и управления производственными системами // Известия Алтайского государственного университета. – 2009. – No 1.
7. Губко М. В. Математические модели оптимизации иерархических структур. – М. : УРСС, 2006.8. Чижов М. И., Скрипченко Ю. С., Гусев П. Ю.Имитационное моделирование производства деталей из полимерных композиционных материалов // Компьютерные исследования и моделирование. – 2014. – Т.6.– No. 2. – С. 245–252.
2. Klebanov B. et al. Use of plant simulation for improvement technological and business processes of metallurgical manufacture // Control Conference (CCC), 2016 35th Chinese. – IEEE, 2016. – С. 9681–9684.
3. Malega P., Kadarova J., Kobulnicky J. Improvement of production efficiency of tapered roller bearing by using plant simulation //In-ternational Journal of Simulation Modelling (IJSIMM). – 2017. – Т. 16. – No. 4.
4. Собенина О. В. Разработка имитационной модели участка механической обработки/ О. В. Собенина, А. А. Пак // Современные материалы, техника и технологии. – Курск: Закрытое акционерное общество «Университетская книга», 2016. – No4(7). – С. 164–167.
5. Ивутин А. Н., Сальников В. В. Имитационное моделирование функционирования производственных систем // Технология машиностроения и материаловедение. – 2017. – No. 1. – С. 24–26.
6. Михеева Т. В. Обзор существующих программных средств имитационного моделирования при исследовании механизмов функционирования и управления производственными системами // Известия Алтайского государственного университета. – 2009. – No 1.
7. Губко М. В. Математические модели оптимизации иерархических структур. – М. : УРСС, 2006.8. Чижов М. И., Скрипченко Ю. С., Гусев П. Ю.Имитационное моделирование производства деталей из полимерных композиционных материалов // Компьютерные исследования и моделирование. – 2014. – Т.6.– No. 2. – С. 245–252.
Опубликован
2018-02-26
Как цитировать
Гусев, П. Ю., Скрипченко, Ю. С., & Школьникова, Ю. М. (2018). Особенности иерархической структуры объектов в имитационных моделях больших производственных систем. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (2), 75-81. https://doi.org/10.17308/sait.2018.2/1213
Выпуск
Раздел
Системный анализ социально-экономических процессов
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
