Метод точной оценки близости геометрических форм полигональных моделей

  • А А Успехов ООО «Инобитек»
  • М И Чижов Воронежский государственный технический университет
  • А С Троценко Воронежский государственный технический университет
Ключевые слова: величина измерения симметрии, распознавание формы, полигональная модель, триангуляция, 3D модель, МВКА

Аннотация

В процессе разработки генератора ансамбля макроэлементов для метода внешних конечноэлементных аппроксимаций (МВКА) перед авторами встала задача распознавания симметричных форм геометрии. Задача была успешно решена, однако алгоритм распознавания проявил низкие показатели производительности. Самый проблемный этап алгоритма – вычисление величины измерения симметрии. Величина измерения симметрии характеризует близость геометрической формы к ее симметричному отражению. Однако такой подход можно использовать для оценки близости не только симметрично преобразованных форм. В настоящей работе предлагается эффективный метод нахождения величины измерения симметрии, позволяющий резко повысить производительность всего процесса распознавания.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

А А Успехов, ООО «Инобитек»

генеральный директор ООО «Инобитек», г. Воронеж.

М И Чижов, Воронежский государственный технический университет

д-р техн. наук, профессор, заведующий кафедрой компьютерных интеллектуальных технологий проектирования, факультет информационных технологий и компьютерной безопасности, Воронежский государственный технический университет.

А С Троценко, Воронежский государственный технический университет

аспирант кафедры компьютерных интеллектуальных технологий проектирования, факультет информационных технологий и компьютерной безопасности, Воронежский государственный технический университет.

Литература

1. Чижов, М. И. Автоматизированное разбиение 3D моделей в методе внешних конечноэлементных аппроксимаций / М. И. Чижов, А. А. Успехов, А. С. Троценко // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн : материалы II международной научно-практической конференции / под общ. ред. В. А. Немтинова. – Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ». – 2016. – Вып. 2. – Т. I. – С. 211–216.
2. Kurowski, P. Say Goodbye To Defeaturing And Meshing / P. Kurowski // Machine Design. – 2000. – No 17. – P. 71–78.
3. Dvorak, P. Meshless analysis breaks with FEA traditions / P. Dvorak // Machine Design. – 1999. – No 0. – P. 34.
4. Чижов, М. И. Автоматизированное разбиение 3D моделей с учетом особенностей симметрии в методе внешних конечноэлементных аппроксимаций / М. И. Чижов, А. А. Успехов, А. С. Троценко // 3-я МНТК «Прогрессивные технологии и процессы»: сборник научных статей. – Юго-зап. гос. ун-т. – Курск : ЗАО «Университетская книга». – 2016. – С. 227–234.
5. Zabrodsky, H. Symmetry as a continuous feature / H. Zabrodsky, S. Peleg, D. Avnir // Pat-tern Analysis and Machine Intelligence. – 1995. – V. 17, No 12. – P. 1154–1166.
6. Martinet, A. Accurate detection of sym-metries in 3D shapes / A. Martinet, C. Soler, N.Holzschuch, F. X. Sillion // ACM Transactions on Graphics. – 2006. – V. 25, No 2. – P. 439–464.
Опубликован
2018-02-21
Как цитировать
Успехов, А. А., Чижов, М. И., & Троценко, А. С. (2018). Метод точной оценки близости геометрических форм полигональных моделей. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (2), 118-122. https://doi.org/10.17308/sait.2018.2/1219
Раздел
Современные технологии разработки программного обеспечения