Применение распределения Вейбулла для оценок надежности космических аппаратов

Ключевые слова: закон распределения Вейбулла, обобщенное распределение Вейбулла, надежность космических аппаратов

Аннотация

При исследовании надежности в зависимости от типа изделий используют параметрические и непараметрические модели. Параметрические модели работают с цензурированными выборками, где данные для расчета надежности представлены как наработки отказавших и работающих изделий. Наработками отказавших изделий является время, за которое они вышли из строя в процессе эксплуатации, а наработками работающих изделий — время, которое они успешно проработали. Обычно рассматривают три основных закона распределения наработок до отказа — экспоненциальный, Вейбулла и нормальный. Чаще всего применяется закон распределения Вейбулла, поскольку экспоненциальный является его частным случаем и позволяет контролировать динамику изменения надежности. Непараметрический анализ обладает преимуществом получения надежных результатов без привязки к определенному распределению данных о сроке службы. Однако из-за этой гибкости непараметрические методы могут оказаться сложными и менее удобными для решения различных задач, типичных для инженерного проектирования. В то же время, параметрический анализ может более четко выявить специфические тенденции и закономерности отказов, что делает его предпочтительным в некоторых ситуациях. Рассмотрим и проанализируем применение непараметрической модели для оценки надежности космических аппаратов на примере обобщенного распределения Вейбулла.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Владимир Михайлович Артюшенко, Технологический университет

д-р технических наук, проф., профессор кафедры информационных технологий и управляющих систем ФГБОУ ВО «Технологического университета»

Артем Алексеевич Брусков, Технологический университет

преподаватель кафедры информационных технологий и управляющих систем ФГБОУ ВО «Технологического университета»

Литература

1. GOST R 50779.27-2017 (IEC 61649:2008) Statistical methods. The Weibull distribution. Data analysis. – Introduction. 2018-12-01. Moscow: Publishing House of Standards, 2020. 62 p.
2. Kokushin N. N., Tikhonov A. A., Petrov S. G., Golovko V. E., Klyushkin I. V. (2019) Fundamentals of the theory of reliability: a textbook. GOVPO SPbGTURP. St. Petersburg. 77 p.
3. Gnedenko B. V., Belyaev Yu. K., Solovyov A. D. (2019) Mathematical methods in the theory of reliability. The main characteristics of the duty and their statistical analysis. 584 p.
4. Tsarev R. Yu. (2017) Design, development and reliability assessment of complex software systems: monograph. Krasnoyarsk : KrasGAU. 232 p. Lan : electronic library system. URL
5. Bruskov A. A. (2021) Interdependent multilevel space networks: a formal characteristic. Bulletin of the Russian New University series “Complex systems models, analysis and management/Complex system: models, analysis, management”. No. 3. P. 79–90. DOI
6. Bruskov A. A. (2021) Estimating the reliability of a satellite depending on the type of orbit. ECONOMICS INFORMATICS. Vol. 48, No 3. P. 152–164. DOI
7. Alchinov V. I., Sidorov A. I., Chistova G. K. (2019) Reliability of technical systems for military purposes : textbook. according to. Moscow ; Vologda : Infra-Engineering. 324 p. URL
8. Dolgin V. P., Kharchenko A. O. (2018) Reliability of technical systems : textbook. manual. M. : University textbook : INFRA-M. 167 p. URL
9. Reliability of aviation equipment : methodological guidelines / compiled by I. V. Lyubimov. St. Petersburg : St. Petersburg State University named after A. A. Novikov, 2022. 21 p. Lan : electronic library system. URL
10. Korabeynikov D. N., Renkavik V. A. (2021) Fundamentals of ensuring the reliability of aviation equipment during operation : a textbook. Moscow : RTU MIREA. 108 p. Lan : electronic library system. URL
11. Patraev V. E., Shangina E. A. (2019) Reliability of technical systems of spacecraft : a textbook. Krasnoyarsk : SFU. 66 p. Lan : electronic library system. URL
12. Savina N. V. (2014) Reliability of electric power systems : a textbook. Blagoveshchensk : AmSU. 194 p. Lan : electronic library system. URL
13. Hiriart T., Saleh J. H. (2019) Observations on the Evolution of Satellite Launch Volume and Cyclicality in the Space Industry. Space Policy. Vol. 26, No 1. P. 53–60.
14. Kim S. Y., Castet J.-F., Saleh J. H. (2012) Spacecraft Electrical Power Subsystem: Failure Behavior, Reliability, and Multi-State Failure Analyses. Reliability Engineering and System Safety. Vol. 98. P. 55–65.
15. Dubos G. F., Castet J.-F., Saleh J. H. (2019) Statistical Reliability Analysis of Satellites by Mass Category: Does Spacecraft Size Matter? Acta Astronautica. Vol. 67, Nos. 5–6. P. 584–595.
16. Lawless J. F. (2003) Statistical Models and Methods for Life time Data. 2nd ed. NewYork:Wiley. P. 94–97.
17. Peterson J. L. (1977) Petri Nets. Computing Surveys. Vol. 9, № 3. P. 223–252.
18. Volovoi V. (2006) Stochastic Petri Nets Modeling SPN@. Reliability and Maintainability Symposium (RAMS), Newport Beach, CA. P. 26– 29. January 2006. paper 2006RM-166. P. 23–57.
19. Volovoi V. (2004) Modeling of System Reliability Petri Nets with Aging Tokens. Reliability Engineering and System Safety. Vol. 84, № 2. P. 149–161.
Опубликован
2024-10-14
Как цитировать
Артюшенко, В. М., & Брусков, А. А. (2024). Применение распределения Вейбулла для оценок надежности космических аппаратов. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (2), 89-102. https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2024/2/89-102
Раздел
Информационно-измерительные, управляющие и сетевые системы