О построении быстро сходящихся методов негладкой оптимизации многослойного персептрона
Ключевые слова:
персептрон, условие локального улучшения, потенциал
Аннотация
В статье предлагается подход к построению поисковых методов, обладающих высокой скоростью сходимости, для оптимизации критерия качества настройки многослойного персептрона. Рассматриваемая задача имеет непосредственное отношение к построению искусственных нейронных сетей и разработке нейрокомпьютеров.
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1. Каплинский, А. И. Об одном способе построения рандомизированных алгоритмов оптимизации / А. И. Каплинский, А. Е. Лимарев // Вопр. кибернетики: Случайный поиск в задачах оптимизации, 1978. – М. – С.13–17.
2. Каплинский, А. И. Построение рандомизированных алгоритмов оптимизации / А. И. Каплинский, А. Е. Лимарев, Г. Д. Черны-шова // Проблемы случайного поиска. – Рига : Изд-во Зинатне, 1980. – Вып. 8. – С. 63–91.
3. Каплинский, А. И. Об одном способе построения рандомизированных алгоритмов / А. И. Каплинский, А. М. Песин. – М. : Из-во Автоматика и телемеханика, 1982. – No 12. – С. 65–75.
4. Каплинский, А. И. Вариационный подход к построению нелокальных алгоритмов оптимизации: препринт / А. И. Каплинский, А. И. Пропой. – М. : ВНИИСИ, 1986.
5. Каплинский, А. И. О градиентной основе нелокального поиска, использующего теорию потенциала / А. И. Каплинский, А. И. Пропой // Задачи и методы оптимального моделирования. – М. : ВНИИСИ, 1989.
6. Каплинский, А. И. Нелокальные алгоритмы поиска оптимальных решений / А. И. Каплинский, А. М. Песин // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах, 1991. – Воронеж : Изд-во Воронеж. политехн. ин-та. – С. 18–26.
7. Песин, А. М. Построение новых методов оптимизации на основе уравнений квантовой механики и математической физики / А. М. Песин. – Деп. ВИМИ, 28 февраля 1991 г., NoДО8340. – 30 с.
8. Каплинский, А. И. О методах нелокального поиска / А. И. Каплинский, А. М. Песин, А. И. Пропой // Модели и методы оптимизации. – М. : ВНИИСИ, 1991. – Вып. 13. – С. 35–46.
9. Cybenko, G. Approximation by superpositions of a sigmoidal functions. – Univ. of Illinois, 1988.
10. Физика за рубежом // Сборн. статей. Серия «А». – М. : Мир, 1991.11. Каплинский, А. И. Конструирование вычислительных алгоритмов нелокального поиска, использующих теорию потенциала / А. И. Каплинский, А. И. Пропой // препринт. – М. : ВНИИСИ, 1990. – 29 с.
12. Hunt, K. J. Neural networks for control systems – A Survey / K. J. Hunt, D. Sbarbaro, R. Zbikowski and P. J. Gawthrop // Automatica, 1992. – Vol. 28, No 6. – Р. 1083–1112.
2. Каплинский, А. И. Построение рандомизированных алгоритмов оптимизации / А. И. Каплинский, А. Е. Лимарев, Г. Д. Черны-шова // Проблемы случайного поиска. – Рига : Изд-во Зинатне, 1980. – Вып. 8. – С. 63–91.
3. Каплинский, А. И. Об одном способе построения рандомизированных алгоритмов / А. И. Каплинский, А. М. Песин. – М. : Из-во Автоматика и телемеханика, 1982. – No 12. – С. 65–75.
4. Каплинский, А. И. Вариационный подход к построению нелокальных алгоритмов оптимизации: препринт / А. И. Каплинский, А. И. Пропой. – М. : ВНИИСИ, 1986.
5. Каплинский, А. И. О градиентной основе нелокального поиска, использующего теорию потенциала / А. И. Каплинский, А. И. Пропой // Задачи и методы оптимального моделирования. – М. : ВНИИСИ, 1989.
6. Каплинский, А. И. Нелокальные алгоритмы поиска оптимальных решений / А. И. Каплинский, А. М. Песин // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах, 1991. – Воронеж : Изд-во Воронеж. политехн. ин-та. – С. 18–26.
7. Песин, А. М. Построение новых методов оптимизации на основе уравнений квантовой механики и математической физики / А. М. Песин. – Деп. ВИМИ, 28 февраля 1991 г., NoДО8340. – 30 с.
8. Каплинский, А. И. О методах нелокального поиска / А. И. Каплинский, А. М. Песин, А. И. Пропой // Модели и методы оптимизации. – М. : ВНИИСИ, 1991. – Вып. 13. – С. 35–46.
9. Cybenko, G. Approximation by superpositions of a sigmoidal functions. – Univ. of Illinois, 1988.
10. Физика за рубежом // Сборн. статей. Серия «А». – М. : Мир, 1991.11. Каплинский, А. И. Конструирование вычислительных алгоритмов нелокального поиска, использующих теорию потенциала / А. И. Каплинский, А. И. Пропой // препринт. – М. : ВНИИСИ, 1990. – 29 с.
12. Hunt, K. J. Neural networks for control systems – A Survey / K. J. Hunt, D. Sbarbaro, R. Zbikowski and P. J. Gawthrop // Automatica, 1992. – Vol. 28, No 6. – Р. 1083–1112.
Опубликован
2018-12-01
Как цитировать
Каплинский, А. И., & Песин, А. М. (2018). О построении быстро сходящихся методов негладкой оптимизации многослойного персептрона. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (4), 117-122. https://doi.org/10.17308/sait.2018.4/1261
Раздел
Интеллектуальные информационные системы
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
