Модель оценки эффективности методов устранения рисков функционирования сложных системы
Аннотация
В данной статье предложена модель определения расчетно-аналитических риск-показателей, способных выступать в роли интегральных оценок рисковых событий, которые потенциально могут серьезно повлиять на эффективность системы. В модели учитывается множество критериев оценки внешних и внутренних факторов вероятных рисковых событий в системе, что позволяет использовать ее для решения многокритериальных задач определения рисков. Также данная модель реализует алгоритм оценки трудности минимизации рисков с учетом многокритериальности, используя показатели типа «трудность достижения цели». Предлагаемые оценки являются безразмерными показателями, что позволяет применять их в системах различных типов. Полученные данные могут использоваться при принятии решений о допустимости рисков, при выборе между потенциальными мерами по снижению или устранению рисков.
Скачивания
Литература
2. Ажмухамедов, И. М. Системный анализ и управление социотехническими системами комплексного обеспечения информационной безопасности / И. М. Ажмухамедов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. – 2013. – No 1. – С. 132–151.
3. Браун, А. А. Методы оценки рисков в системе управления безопасностью труда / А. А. Браун // Gaudeamus Igitur. – No 4. – 2015.
4. Родионова, М. А. Анализ рисков на производственном предприятии / М. А. Родионова, Л. А. Редько // Gaudeamus Igitur. – No 4. – 2015.
5. Руссман, И. Б. Системный анализ социально-экономических процессов / И. Б. Руссман, Д. С. Чембарцев // Вестник ВГУ. – 2006. – No 2. – С.163–165.
6. Афанасьев, М. Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения. Учеб. пособие / М. Ю. Афанасьев, Б. П. Суворов. – М. : ИНФРА-М, 2003. – 444 с. (Серия «Высшее образование»).
7. Алексеев, А. П. О вероятностной оценке качества достижения цели системы / А. П. Алексеев // Наука и образование в XXI веке: сборник трудов по материалам международной научно-практической конференции, г. Тамбов 28 февраля 2017 г. – Тамбов : ООО «Консалтинговая компания Юком», 2017. – No 2-2(18). – С. 11–13.
8. Алексеев, А. П. О комплексной оценке качества функционирования системы / А. П. Алексеев // Академическая наука – проблемы и достижения: материалы XII международной научно-практической конференции, 15–16 мая 2017 г. – CreateSpace, 4900 LaCross Road, North Charleston, SC, USA. – 2017.
9. Каплинский, А. И. Имитационное моделирование стимулирующего развития источников ресурсов в мелиорации / А. И. Каплинский, И. Б. Руссман, В. М. Умывакин // Математическое моделирование в проблемах рационального природопользования: Тез. докл. Обл. Х школы-семинара. – Ростов н/Д., 1986. – С. 220–221.
10. Алексеев, А. П. Использование трудности достижения цели для оценки синергетического эффекта при создании интегрированных структур / А. П. Алексеев, Г. В. Абрамов, И. Н. Булгакова // Международный научно-исследовательский журнал, 2015. – No 10-2 (41). – С. 6–10.
11. Алексеев, А. П. Формирование оптимальной структуры системы с учетом ее функциональной эффективности / А. П. Алексеев, Г. В. Абрамов, И. Н. Булгакова // Международный научно-исследовательский журнал, 2016. – No 8-3 (50). – С.12–20.
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).