Оптимизация траекторий промышленных манипуляторов методом моментов

  • Виктор Степанович Артемьев Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова https://orcid.org/0000-0002-0860-6328
  • Наталия Владиславовна Мокрова Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС» https://orcid.org/0000-0002-8444-2935
Ключевые слова: автоматическое управление, метод моментов, роботизированные системы управления

Аннотация

Современные роботизированные комплексы широко применяются в промышленности для выполнения задач, требующих высокой точности, скорости и надежности, а существующее оптимальное управление движением промышленных манипуляторов сталкивается с рядом проблем, связанных с ограничениями на энергопотребление, вычислительных ресурсов контроллеров, также с динамическими характеристиками системы. В условиях, когда необходимо учитывать ограничения на ускорение, возможные внешние возмущения, традиционные методы оптимального управления, такие как динамическое программирование и численные решения краевых задач, оказываются вычислительно сложными и не всегда применимыми в системах реального времени. Метод моментов и его модификации позволяют построить унифицированный алгоритм, обеспечивающий минимизацию функционала затрат при соблюдении заданных ограничений. Основное преимущество метода моментов заключается в его вычислительной эффективности, что делает его важным инструментом для применения в роботизированных системах. Научная новизна исследования заключается в разработке итерационного метода, позволяющего находить оптимальные управляющие воздействия без необходимости решения сложных краевых задач. Предложенный авторами подход позволяет адаптировать управляющее воздействие в зависимости от изменяющихся условий работы манипулятора, для промышленных процессов, где требуется высокая гибкость управления. Проанализированы математические аспекты метода моментов, алгоритм его адаптации к задачам управления траекторией промышленных манипуляторов, исследована практическая значимость данного подхода для роботизированных систем управления. Полученные результаты доказывают, что метод моментов является перспективным для оптимизации движения манипуляторов в условиях ресурсных ограничений, и может быть интегрирован в системы адаптивного управления промышленными роботами.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Виктор Степанович Артемьев, Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова

старший преподаватель кафедры Информатики Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

Наталия Владиславовна Мокрова, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»

д-р техн. наук, проф., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»

Литература

1. Gorkavy M. A., Gorkavy A. I. and Melnichenko M. A. (2023) Optimization of a robotized technological process based on a neural network simulation model of energy consumption. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Elektromekhanika. Vol. 66, No 2. P. 85–95. DOI
2. Borisov V. V. and Sivkov V. S. (2023) Concept of applying control algorithms for manipulation robots to perform complex technological operations in industry. Infocommunication Technologies. Vol. 21, No 4(84). P. 82–88. DOI
3. Polyakova R. V., Kovalenko A. D. and Yudin I. P. (2024) Continuous analogue of the Newton method in mathematical modeling of nonlinear particle dynamics problems in the accelerator. European Science. No 2(70). P. 5–20.
4. Sleptsov V. V., Mostovskoy M. V., Malyshev I. Yu. [et al.] (2023) Information-measuring and control system for industrial robot-manipulator electric drive. Measurement. Monitoring. Control. No 4(46). P. 5–15. DOI
5. Altunyan L. L., Sukhenko N. A., Karpenko D. A. [et al.] (2023) Methods for reducing elastic oscillations of mobility links in industrial manipulators with multi-link mechanism structures. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Elektromekhanika. Vol. 66, No 4. P. 46–54. DOI
6. Goncharov A. S., Saveliev A. O., Pisankin A. S. and Chepkasov A. Yu. (2023) Development of a model selection algorithm for data analysis to predict the operational capability of industrial robots. Modeling, Optimization and Information Technologies. Vol. 11, No 4(43). DOI
7. Artemyev V. S. and Mokrova N. V. (2024) First approximation method for stability analysis of control systems for electrical equipment. Computational Nanotechnology. Vol. 11, No 3. P. 52– 56. DOI
8. Krein M. G. and Nudel’man A. A. Problem of Markov moments and extreme tasks. Moscow : Nauka, 1973. 551 p.
9. Rakhmetova P. and Bazarbek A. D. (2023) Analysis of parallel manipulators with artificial intelligence. Bulletin of the Kazakh Academy of Transport and Communications named after M. Tynyshpaev. No 1(124). P. 237–244. DOI
10. Kochetkov V. O. and Inyakhin A. D. (2025) Application of “zero gravity” manipulators in industrial enterprises. Trends in Science and Education Development. No 117-5. P. 167–169. – DOI
11. Zakiev D. D., Krutskikh N. A., Alibekov S. Ya. [et al.] (2025) Solution of the three-dimensional inverse kinematics problem of a four-link manipulator. Bulletin of the Technological University. Vol. 28, No 2. P. 98–102. DOI
12. Telegin A. I. (2022) Analytical solution to the first problem of manipulator dynamics. Bulletin of the South Ural State University. Series: Computer Technologies, Control, Radio Electronics. Vol. 22, No1. – P. 28–52. – DOI
13. Gortsev A. M. and Vetkina A. V. (2022) Estimation of the uniform distribution parameter of non-prolonged random dead time in a recurrent semi-synchronous event flow by the moment method in general and special cases. Bulletin of Tomsk State University. Control, Computing and Informatics. No 61. – P. 47–60. DOI
14. Grigoriev A., Akhmedov B., Artemyev V. and Kaya H. (2024) Modelling of automatic control system on an electronic model. Machine Science. Vol. 13, No 2. P. 65–76. DOI
Опубликован
2025-09-02
Как цитировать
Артемьев, В. С., & Мокрова, Н. В. (2025). Оптимизация траекторий промышленных манипуляторов методом моментов. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (2), 29-42. https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2025/2/29-42
Раздел
Математические методы системного анализа, управления и моделирования