Выбор вариантов функционирования гетерогенных систем безопасности
Аннотация
В работе рассматривается гетерогенная система безопасности, элементами которой являются силы и средства взаимодействующих между собой правоохранительных органов. Основная задача для данной системы состоит в раскрытии, предупреждении и пресечении преступлений, в том числе преступлений против общественной безопасности и общественного порядка. Для решения указанной задачи правоохранительными органами осуществляется мониторинг оперативной обстановки в регионе, а также контроль за различными типами объектов. Однако в случае возникновения чрезвычайных ситуаций, массовых беспорядков и/или других дестабилизирующих факторов, текущее распределение сил и средств может оказаться неэффективным. В этом случае необходим поиск наиболее оптимального распределения имеющихся сил и средств по охраняемым объектам, с учетом сложившейся обстановки в конкретном регионе. С этой целью осуществляется формализация задачи, включающая описание параметров, влияющих на оценку эффективности функционирования гетерогенной системы безопасности. На этой основе были получены модель оценки защищенности объектов в зависимости от выбора варианта обеспечения безопасности и модель оптимизации выбора вариантов функционирования гетерогенной системы безопасности. Для вариантов функционирования гетерогенной системы безопасности предусмотрено выполнение условия максимальной защищенности всех объектов, подлежащих охране. Разработанная модель представляет собой задачу нелинейного булева программирования большой размерности, что не позволяет использовать для нахождения решения точные методы. В связи с этим разработан численный метод решения поставленной задачи, основанный на принципе «жадных» алгоритмов и учитывающий особенности предметной области.
Скачивания
Литература
2. Hoon Han, Scott Hawken, Angelique Williams. Smart CCTV and the Management of Urban Space // Handbook of Research on Digital Media and Creative Technologies. 2015. P. 430–447.
3. Lyalikova V. G., Bezryadin M. M., Shataev A. K. The system for detecting and saving a person in a frame // Bulletin of the Voronezh State University. Series: System Analysis and Information Technology. 2017. No 3. P. 110–114.
4. On approval of the Concept for the construction and development of the Safe City hard-ware-software complex: Order of the Government of the Russian Federation dated December 3, 2014. No 446-r.
5. Information on the state of crime in the Russian Federation for January - December 2019: [Electronic resource] // analytical report of the PKU GIATS of the Ministry of Internal Affairs of Russia. URL
6. Huanfa Chen, Tao Cheng, Xinyue Ye. Designing efficient and balanced police patrol districts on an urban street network // International Journal of Geographical Information Science.2019. P. 269–290.
7. Zhang Y., Brown D. E. Police patrol districting method and simulation evaluation using agent-based model & GIS // Secur Inform. 2013.
8. Berestycki H., Nadal J. Self-organised critical hot spots of criminal activity. // European Journal of Applied Mathematics. 2010. P. 371–399.
9. Joan Saldana, Maria Aguareles, Albert Avinyó, Marta Pellicer, Jordi Ripoll. An Age-Structured Population Approach for the Mathematical Modeling of Urban Burglaries // SIAM Journal on Applied Dynamical Systems. 2018.
10. Lacey A., Tsardakas M. A mathematical model of serious and minor criminal activity // European Journal of Applied Mathematics. 2016. P. 403–421.
11. Menshikh V. V., Kalkov D. Iu., Spiridonova N. E. Model of optimization of arrangement of video surveillance means with regard to ensuring their own security // 1st International Conference on Control Systems, Mathematical Modelling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA). 2019. P. 4–7.
12. Menshikh V. V., Spiridonova N. E. Structural-parametric modeling of heterogeneous systems for ensuring their safety // XXI International Conference Complex Systems: Control and Modeling Problems (CSCMP). 2019. P. 159–162.
13. Menshikh V. V., Kalkov D. Yu. Optimization of the distribution of response groups by objects of protection // Information security of the regions. 2014. No 4 (17). P. 47–54.
14. Menshikh V. V., Orekhov P. V. Algorithm for optimizing traffic safety control // Devices and Systems. Management, control, diagnostics. 2015. No 5. P. 30–35.
15. Menshikh V. V., Pyankov O. V., Samorokovsky A. F. The use of situational centers for training in crisis situations // Information Security of the Regions. 2011. No 2 (9). P. 104–107.
16. Kalkov D. Yu. Models and algorithms for optimizing the procedure for checking protected objects when receiving alarms: author. dis. cand. tech. Sciences: 05.13.18. Voronezh, 2016. 16 p.
17. Durdenko V. A., Rogozhin A. A., Batorov B. O. Modeling and evaluating the effectiveness of integrated security systems of objects subject to mandatory state protection // Bulletin of Voronezh State University. Series: System Analysis and Information Technology. 2019. No 4. P. 82–92.
18. Saati T. Decision Making. Hierarchy analysis method; per. from English R. G. Vachnadze. Moscow : Radio and communications, 1993. 278 p.
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
