Идентификация корреляционных связей между метеорологическими параметрами и сейсмическим шумом

  • Михаил Евгеньевич Семенов Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина, Воронежский государственный университет
  • Михаил Борисович Мозиков Главный гидрометеорологический центр Министерства обороны Российской Федерации
  • Игорь Николаевич Сафронич Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина
Ключевые слова: микросейсмический фон, микросейсмы, атмосферное давление, корреляционные связи

Аннотация

В работе представлен анализ корреляционных связей между микросейсмическим фоном и вариациями атмосферного давления на территории Воронежского кристаллического массива, которая является платформенным регионом. Цель данного анализа — разработка теоретической основы для методики прогноза погоды в условиях ограниченной метеорологической информации на основе регистрации колебаний отфильтрованного микросейсмического шума — микросейсмического фона. Однако фильтрация помех, присутствующих в микросейсмическом шуме представляет собой нетривиальную задачу. Основной проблемой изучения фонового микросейсмического поля на платформенной территории является высокий уровень помех, превышающий в несколько раз амплитуды фоновых колебаний. Это не позволяет стандартными методами полностью исключить влияние помех на полезный сигнал, а использование для расчёта «хороших» интервалов делает получаемый результат субъективным, снижая его достоверность, что ограничивает применимость фонового микросейсмического поля в качестве инструментария для изучения платформенных территорий. В данной работе обработка данных произведена с использованием метода осредненного спектра и метода минимальных амплитуд. Также, в целях снижения влияния антропогенной нагрузки на микросейсмический шум, были отобраны колебания, зарегистрированные в ночной период времени. В ходе исследования выполнен сравнительный анализ используемых методов, выявлен наиболее оптимальный подход для проведения дальнейших исследований при анализе взаимодействия микросейсмического фона и вариаций метеорологических характеристик. Им является метод минимальных амплитуд. Выявлено наличие умеренной и заметной (по шкале Чеддока) корреляционной связи между рассматриваемыми параметрами. Также отмечено различие в тесноте этой связи между станциями, принадлежащими одному кристаллическому массиву. Как правило, наиболее выраженная связь между микросейсмическим фоном и атмосферным давлением наблюдалась в диапазоне до 3 Гц и в диапазоне от 4-6 до 18-20 Гц.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Михаил Евгеньевич Семенов, Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина, Воронежский государственный университет

начальник группы Главного гидрометеорологического центра Министерства обороны Российской Федерации

Михаил Борисович Мозиков, Главный гидрометеорологический центр Министерства обороны Российской Федерации

начальник группы Главного гидрометеорологического центра Министерства обороны Российской Федерации

Игорь Николаевич Сафронич, Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина

ведущий инженер Федерального исследовательского центра «Единая геофизическая служба Российской академии наук»

Литература

1. Warpinski N. Microseismic Monitoring: Inside and Out // Journal of Petroleum Technology. November 2009. Vol. 61, issue 11.
2. Gal S., Ellingsen P. Short Timescale Analysis of Microseisms and Application to Array Calibration // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2019.
3. Retailleau Lise & Gualtieri Lucia. Toward High-Resolution Period-Dependent Seismic Monitoring of Tropical Cyclones // Geophysical Research Letters. 2019. Vol. 46, issue 10.
4. van der Baan Mirko & Eaton David & Dus­seault Maurice. Microseismic Monitoring Developments in Hydraulic Fracture Stimulation // Geophysical Research Letters. 2017. Vol. 25, issue 5.
5. Adushkin V. V., Loktev D. N., Spivak A. A. Influence of baric disturbances of the atmosphere on microseismic processes in the Earth’s crust // Institute of Geosphere Dynamics of the Russian Academy of Sciences. 2008. No. 6. P. 77–85.
6. Safronich I. N., Krasilov S. A., Kole­snikov I. M., Kolesnikova S. I. Modern methods of processing and interpretation of seismological data // GS RAS. 2017. P. 386–395.
7. Friedrich A., Krüger F. & Klinge K. Ocean-generated microseismic noise located with the Gräfenberg array // Journal of Seismology. 1998. Vol. 2, issue 47.
8. Monakhov F. I. Low-frequency seismic noise of the Earth // Science. 1997.
9. Maxwell S. Microseismic location uncertainty // Focus article. April 2009. P. 41–46.
10. Safronich I. N. Method for calculating the microseismic background model // fitz YGS RAS. 2017.
11. Safronich I. N. Data analysis in the frequency domain using the signal processing processor of the WSG software complex // FITZ YGS RAS. 2017.
12. Antonov Yu. V. Pulsations of gravity and seismic noise on the Eurasian Continent // Vestnik VSU: Geologiya. 2018. No. 4. P. 71–76.
Опубликован
2021-02-02
Как цитировать
Семенов, М. Е., Мозиков, М. Б., & Сафронич, И. Н. (2021). Идентификация корреляционных связей между метеорологическими параметрами и сейсмическим шумом. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (4), 40-49. https://doi.org/10.17308/sait.2020.4/3203
Раздел
Информационно-измерительные, управляющие и сетевые системы