Корреляционные свойства символьных М-последовательностей в дивергентном декодировании
Аннотация
Широкое внедрение беспроводных технологий в различные аспекты современной жизни в том числе использование телеуправляемых устройств требует решения задачи повышения устойчивости канала управления в условиях разнообразных деструктивных воздействий. Данные воздействия могут иметь различную природу происхождения от объективно существующих изменений физических свойств среды передачи до преднамеренных антропогенных воздействий потенциального нарушителя. Поэтому в сложившихся условиях актуальной является задача разработки корректирующих кодов обеспечивающих высокую помехоустойчивость при низкой вычислительной сложности. Предпосылками к решению задачи по созданию таких кодов стала реализация в алгоритмах декодирования принципов оптимизационной теории помехоустойчивого кодирования. В настоящей статье проведен анализ свойств: баланса, серий, «зеркальности» одноименных единичных символов относительно mod p подпоследовательностей символьной М-последовательности с делимым приводимым полиномом, как дополнительных признаков обнаружения ошибок в алгоритмах дивергентного декодирования. Определены условия эффективного применения дивергентных корректирующих кодов на основе мягкой обработки сегментов символьной М-последовательности. Приведены функциональные схемы кодера, декодера и аппаратуры передачи данных, в которых реализуются принципы оптимизационной теории помехоустойчивого кодирования с низкой вычислительной сложностью. Использование свойств подпоследовательностей символьной М-последовательности с делимым приводимым полиномом как дополнительных признаков обнаружения ошибок достаточно для реализации алгоритма дивергенции с многопороговым декодированием. Предложенный в работе подход позволяет обеспечить заданную достоверность при изменении скорости передачи данных в условиях экстремально большого уровня шума в канале связи.
Скачивания
Литература
2. Pat. Of the Russian Federation No. 2568320 (EN 2568320 C1), (51) IPC Н03М 13/01 (2006.01), H04L 7/00 (2006.01). Information coding by segments of linear recurring sequences method. O. V. Ivantsov, E. D. Gorokhov, V. M. Radygin, D. V. Tatarinov, A. V. Anisimov; Appl. 19.05.2014; publ. 20.11.2015, bul. No 32.
3. Zolotarev V. V. (2006) Theory and algorithms of multithreshold decoding. M. : Radio and communications. 266 p.
4. Zolotarev V. V., Ovechkin G. V. (2015) Divergent coding of convolutional codes // Materials of the 18th International Scientific and Technical Conference “Problems of transmission and processing of information in networks and telecommunication systems”. Ryazan. P. 27–32.
5. Ivantsov O. V., Gorokhov D. E., Bochkov P. V. (2018) Analytical models of transmission systems with code based on a recurrent sequence processing // Izvestiya Tula State University. Issue No. 9. P. 366–375.
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).