Высокореактивное веб-приложение для интеграции разнородных пространственных данных из распределённых источников на основе REST API

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2023/4/152-166

Ключевые слова:

веб-программирование, REST API, производительность серверных приложений, пространственные данные, разнородные пространственные данные, интеграция данных из распределённых источников, федерализация данных из распределённых источников

Аннотация

В статье предлагается архитектура веб-приложения, предназначенного для унифицированной работы с пространственными данными из разнородных распределённых источников. Статья демонстрирует общие концепции предлагаемой архитектуры и описывает задачи, решаемые её применением, а также области использования реализуемых на её основе приложений. Архитектура предполагает использование принципов интеграции и федерализации данных. В статье рассматриваются технологии, используемые для интеграции данных и проводится обзорный анализ их преимуществ, недостатков и сценариев использования. Даётся описание разработки прототипа с использованием предлагаемой архитектуры и приводится разбор общих принципов построения подобных приложений и протоколов их взаимодействия с приложениями-клиентами. Также в статье приводятся результаты тестирования прототипа, демонстрирующие прирост в производительности по времени около 20 % по сравнению приложениями, реализованными с использованием традиционных подходов.

Биографии авторов

  • Гульнара Равилевна Воробьёва, Уфимский университет науки и технологий

    д-р техн. наук, профессор Уфимского университета науки и технологий

  • Эмиль Фанильевич Фарваев, Уфимский университет науки и технологий

    аспирант 1-го года обучения Уфимского университета науки и технологий

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2024-02-05

Выпуск

Раздел

Современные технологии разработки программного обеспечения

Как цитировать

Высокореактивное веб-приложение для интеграции разнородных пространственных данных из распределённых источников на основе REST API. (2024). Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 4, 152-166. https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2023/4/152-166