Рекуррентное моделирование авторегрессии многомерных по входу и выходу разного порядка линейных дискретных динамических систем при наличии автокоррелированных помех в выходных сигналах
DOI:
https://doi.org/10.17308/sait.2018.1/1187Ключевые слова:
авторегрессионная модель ЛДС, рекуррентный алгоритм моделирования, параметрическая идентификация, модель линейной динамической системы, автокоррелированные помехи, нелинейный метод наименьших квадратовАннотация
Рассматривается методика параметрической идентификации линейной дискретной динамической системы многомерной по входу и выходу, имеющая разный порядок входных и выходных сигналах с автокоррелированными помехами в выходных сигналах, описываемой авторегрессинной моделью. Доказывается сильная состоятельность оценок неизвестных параметров при помощи стохастического градиентного алгоритма, практические результаты доказывают эффективность сходимости предложенного алгоритма.
Библиографические ссылки
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).













