Использование фрактальных свойств трафикав цифровых сетях связи для детектирования сетевых аномалий
DOI:
https://doi.org/10.17308/sait.2018.3/1233Ключевые слова:
самоподобие трафика, коэффициент Херста, етевые аномалии, DoS атакиАннотация
В статье рассмотрены проблемы распознавания сетевых DoS атак. Предложен метод детектирования на основе оценки фрактальных (самоподобных) свойств сетевого трафика путем вычисления коэффициента Херста. Для его реализации использован алгоритм анализа R/S статистик. Проведено экспериментальное исследование образцов сетевого трафика с помощью этого метода, полученные результаты указывают на то, что по оценке изменения коэффициента Херста в реальном времени можно делать вывод о наличии аномальных выбросов в трафике.
Библиографические ссылки
Загрузки
Опубликован
2018-08-20
Выпуск
Раздел
Информационно-измерительные, управляющие и сетевые системы
Лицензия
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
Как цитировать
Использование фрактальных свойств трафикав цифровых сетях связи для детектирования сетевых аномалий. (2018). Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 3, 73-81. https://doi.org/10.17308/sait.2018.3/1233
