Создание голосового ассистента с использованием технологий нейронных сетей
DOI:
https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2025/2/127-138Ключевые слова:
нейронные сети, голосовой ассистент, алгоритм нечёткого сравнения, расстояние Левенштейна, расстояние Дамерау — Левенштейна, сходство Джаро — Винклера, распознавание речи, синтез речиАннотация
В статье исследуется разработка голосового ассистента с применением технологий нейронных сетей. Основная цель работы заключается в демонстрации возможности использования нейросетевых решений для создания эффективных программ голосовых помощников. В процессе исследования создана программа на языке Python, которая была протестирована на предмет быстродействия и точности. Программа способна выполнять широкий спектр задач, включая персонализацию команд, создание сложных алгоритмов, интеграцию с системами «Умный дом» и обеспечение высокого уровня конфиденциальности через локальную обработку данных. Проблема интерпретации команд решается применением алгоритма нечёткого сравнения. Реализованы алгоритмы нахождения расстояния Левенштейна и Дамерау — Левенштейна, а также сходства Джаро — Винклера для точного распознавания голосовых запросов. Сопоставляется их эффективность с точки зрения точности работы и оптимизации. Описан интерфейс программы, созданный с использованием библиотеки CustomTkinter,а также представлен общий принцип работы голосового ассистента. Применены библиотеки VOSK и Silero TTS на основе нейронных сетей в ключевых элементах программы — голосовой ввод и синтез речи. Составлена статистика использования программы и проведена оценка быстродействия и точности работы её ключевых компонентов, сделаны выводы о перспективах использования решения на основе нейронных сетей в разработке приложений.
Библиографические ссылки
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
