Применение методов интеллектуального анализа данных в оценке функциональной эффективности команд менеджеров

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.17308/sait.2020.4/3204

Ключевые слова:

корреляционная матрица ролевых профилей команды, оценка эффективности команд менеджеров, нейросетевые технологии, методы поиска ассоциативных правил

Аннотация

Применение команд менеджеров в управлении проектами можно рассматривать как устоявшуюся тенденцию современного бизнеса. Результативность проектов напрямую зависит от эффективности команд менеджеров. При формировании команды необходимо наряду с профессиональными знаниями учитывать ролевые особенности всех входящих в неё членов, анализировать возможность их плодотворной, результативной совместной работы. В соответствии с методикой Р. М. Белбина у каждого члена команды в какой-то степени развиты роли генератора идей, аналитика, исследователя ресурсов, координатора, контролера, реализатора, мотиватора и вдохновителя команды. Вектор степеней выраженности данных ролей формирует ролевой профиль участника команды. В данной работе анализируется возможность применения методов интеллектуального анализа данных для оценки эффективности команд по ролевым профилям ее членов. Предложены алгоритмы получения прогнозных оценок функциональной эффективности команд менеджеров, базирующиеся на нейросетевых технологиях, и алгоритмы поиска ассоциативных правил для формирования состава эффективных команд. Ассоциативные правила позволяют выявить причинно-следственные закономерности в ролевом составе эффективных команд менеджеров, которые можно учитывать при формировании новых команд или внесении изменений в текущий состав. В качестве информационной базы для нейросетевого алгоритма, рассматривается база, содержащая в качестве входов — корреляционную матрицу или матрицу близости ролевых профилей членов команды, а в качестве выходов пять компонент функциональной эффективности команды (планирование, организация, мотивация, контроль, координация). На основе данной информационной базы нейросеть обучается по входам распознавать выходы. Все алгоритмы доведены до программной реализации и прошли успешную апробацию. В статье продемонстрированы основные характеристики разработанного программного обеспечения и результаты проведенного комплексного вычислительного эксперимента.

Биографии авторов

  • Татьяна Васильевна Азарнова, Воронежский государственный университет

    д-р техн. наук, профессор кафедры математических методов исследования операций Воронежского государственного университета

  • Ирина Михайловна Терлюга, Воронежский государственный университет

    аспирант 3-го года обучения кафедры математических методов исследования операций Воронежского государственного университета

  • Вера Владимировна Ухлова, Воронежский государственный университет

    канд. техн. наук, доцент кафедры математических методов исследования операций Воронежского государственного университета

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2021-02-02

Выпуск

Раздел

Системный анализ социально-экономических процессов

Как цитировать

Применение методов интеллектуального анализа данных в оценке функциональной эффективности команд менеджеров. (2021). Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 4, 50-63. https://doi.org/10.17308/sait.2020.4/3204

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)