Информационно-поисковая система идентификации органических токсикантов с применением системы типа «электронный нос»
Ключевые слова:
сорбция, пьезосенсор, распознавание образов, информационно- поисковая система.
Аннотация
На примере поверхностно модифицированных пьезокварцевых резонаторов,
сформированных в системе типа «электронный нос» показана целесообразность применения
информационно-поисковой системы для надежной идентификации органических токсикантов.
Проведена оценка эффективности идентификации
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1.Золотов Ю.А., Вершинин В.И. История и методология аналитической химии М.:
Издательский центр «Академия», 2007. — 464 с.
2.Калач А.В. Применение искусственных нейронных сетей для определения
нитрометана, гексана и бензола в воздухе // Известия вузов. Химия и хим.
технология. – 2004. – Т. 47, №9. – С. 144 – 146.
3.Калач А.В., Штыков С.Н., Панкин К.Е., Русанова Т.Ю., Селеменев В.Ф.
Применение пленок Ленгмюра-Блоджетт в качестве модификаторов
пьезорезонансных сенсоров / А.В. Калач, // Журн. аналит. химии. – 2007.−Т. 62, №5.
С. 544-548.
4.Калач А.В., Селеменев В.Ф., Ситников А.И. Раздельное определение
алифатических нитроуглеводородов C1-C3 в воздухе с применением «электронного
носа» // Журн. аналит. химии. - 2008. – Т.63, №6. – С. 658 – 661.
5.Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс. Пер. с англ. Н. Н. Куссуль,
А. Ю. Шелестова. 2-е изд., испр. — М.: Издательский дом Вильямс, 2008, 1103 с.
6.Джарратано Дж. Экспертные системы. Принципы разработки и
программирование / Дж. Джарратано, Г. Райли. - Вильямс, 2007. – 1152 с.
7.Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии / В.П. Мешалкин.
– М.: Химия, 1995. – 368 с.
8.Вершинин Я.И. Компьютерная идентификация органических соединений / В.Я.
Вершинин, Б.Г. Дерендяев, К.С. Лебедев. – М.: Академкнига, 2002 – 197 с.
Издательский центр «Академия», 2007. — 464 с.
2.Калач А.В. Применение искусственных нейронных сетей для определения
нитрометана, гексана и бензола в воздухе // Известия вузов. Химия и хим.
технология. – 2004. – Т. 47, №9. – С. 144 – 146.
3.Калач А.В., Штыков С.Н., Панкин К.Е., Русанова Т.Ю., Селеменев В.Ф.
Применение пленок Ленгмюра-Блоджетт в качестве модификаторов
пьезорезонансных сенсоров / А.В. Калач, // Журн. аналит. химии. – 2007.−Т. 62, №5.
С. 544-548.
4.Калач А.В., Селеменев В.Ф., Ситников А.И. Раздельное определение
алифатических нитроуглеводородов C1-C3 в воздухе с применением «электронного
носа» // Журн. аналит. химии. - 2008. – Т.63, №6. – С. 658 – 661.
5.Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс. Пер. с англ. Н. Н. Куссуль,
А. Ю. Шелестова. 2-е изд., испр. — М.: Издательский дом Вильямс, 2008, 1103 с.
6.Джарратано Дж. Экспертные системы. Принципы разработки и
программирование / Дж. Джарратано, Г. Райли. - Вильямс, 2007. – 1152 с.
7.Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии / В.П. Мешалкин.
– М.: Химия, 1995. – 368 с.
8.Вершинин Я.И. Компьютерная идентификация органических соединений / В.Я.
Вершинин, Б.Г. Дерендяев, К.С. Лебедев. – М.: Академкнига, 2002 – 197 с.
Опубликован
2019-11-27
Как цитировать
Kalach, A. V. (2019). Информационно-поисковая система идентификации органических токсикантов с применением системы типа «электронный нос». Сорбционные и хроматографические процессы, 10(1). извлечено от https://journals.vsu.ru/sorpchrom/article/view/2020
Раздел
Статьи
