ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ЗАГРУЗКИ ДАННЫХ ПРИ ПОМОЩИ НЕЧЕТКОГО СРАВНЕНИЯ СТРОК

  • Ирина Михайловна Яхонтова Кубанский государственный аграрный университет
  • Надежда Михайловна Нилова Кубанский государственный аграрный университет
Ключевые слова: учетные процессы, первичная дркументация, данные, метод, управление, информационная система, нечеткое сравнение строк, анализ, загрузка

Аннотация

Предмет: нечеткое сравнение строк, или просто неточное сравнение – это процесс поиска похожих, но необязательно в точности совпадающих строк. Сущность использования методов нечеткого сравнения строк на предприятии заключается в предоставлении возможности эффективной загрузки данных первичных документов в учетную систему предприятия. Цель: современные требования к развитию бизнеса достаточно высоки с точки зрения организации электронного документооборота. Статья посвящена исследованию математических методов сопоставления текстовых строк и разработке методики анализа и загрузки данных в информационную систему предприятия. Дизайн исследования: поступающие первичные документы, вне зависимости от стандартности их оформления, должны быть загружены в учетную систему предприятия на первоначальном этапе. Такой подход позволит соблюдать принцип фиксирования информации у источника, а также повысить эффективность документооборота в целом за счет ускорения получения данных из документов всеми службами предприятия. Существует большое количество методов анализа текстовых фрагментов, однако наиболее эффективными из них считаются методы нечеткого сравнения строк. Таким образом, применение научного подхода при выполнении операций загрузки данных позволит обеспечить безошибочность и скорость данного процесса. Результаты: в результате проведенного исследования было выявлено, что повышение экономической эффективности учетных процессов предприятия напрямую зависит от скорости и безошибочности загрузки данных из первичной документации в информационную систему предприятия. Была разработана методика анализа и загрузки данных при помощи методик нечеткого сравнения строк.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Ирина Михайловна Яхонтова, Кубанский государственный аграрный университет

канд. экон. наук, доц.

Надежда Михайловна Нилова, Кубанский государственный аграрный университет

ст. преп.

Литература

1. Айрапетов С.С. Современные методы оптимизации бизнес-процессов / Айрапетов С.С., Нилова Н.М. // Информационное общество: современное состояние и перспективы развития: сборник материалов XIII международного форума, Краснодар, 13–18 июля 2020 года. Краснодар, КубГАУ, 2020, с. 215-217.
2. Великанова Л.О. Применение мобильных технологий для автоматизации бизнес-процессов на торговом предприятии / Л.О. Великанова, А.Р. Гайвук // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы XII международной научно-практической конференции, Воронеж, 17–19 ноября 2016 года. Воронеж, Воронежский Центральный научно-технический институт – филиал ФГБУ «РЭА» Минэнерго России, 2016, с. 314-317.
3. Исследование проблемы оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях цифровой трансформации бизнеса / Л.О. Великанова, И.М. Яхонтова, А.В. Коваленко, А.С. Маликов // Современная экономика: проблемы и решения, 2022, no. 1(145), с. 38-48.
4. Исследование и разработка информационной системы ранжирования альтернатив / Е.В. Попова, П.А. Кочкарова, Н.С. Курносова [и др.] // Современная экономика: проблемы и решения, 2023, no. 7 (163), с. 17-25.
5. Крамаренко Т.А. Разработка бизнес-приложений: учебник / Т.А. Крамаренко, Е.А. Иванова. Краснодар, КубГАУ, 2021, 234 с.
6. Кузнецова О.Д. Система документооборота предприятия в эффективной бизнес-системе / Кузнецова О.Д., Емельянова С.Е., Нилова Н.М. // Информационное общество: современное состояние и перспективы развития: сборник материалов XIII международного форума, Краснодар, 13–18 июля 2020 года. Краснодар, КубГАУ, 2020, с. 242-244.
7. Мортон С.Т. Обработка неструктурированных текстов. Поиск, организация и манипулирование / С.Т. Мортон, Г.С. Игрерсолл, Э.Л. Фэррис // ДМК Пресс, 2015. 414 с.
8. Попова Е.В. Цифровизация в экономике: проблемы и перспективы / Е.В. Попова, В.А. Тютюнникова, А.А. Коробкин // Вектор современной науки: сборник тезисов по материалам Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых, Краснодар, 15 ноября 2022 года. Краснодар, Кубанский государственный аграрный университет
имени И.Т. Трубилина, 2022, с. 643-645.
9. Прикладная и компьютерная лингвистика / ред. Митренина О.В., Ландо Т.М. // Ленанд, 2016. 320 с.
10. Татьянина А.А. Программное обеспечение для автоматизации бухгалтерского учета / А.А. Татьянина, Д.Н. Савинская // Информационное общество: современное состояние и перспективы развития: сборник материалов VI международного форума, Краснодар, 28–30 декабря 2015 года / Редакционная коллегия: Попова Е.В., Замотайлова Д.А., Курносов С.А., Рахметова Р.У., Рогачев А.Ф., Тинякова В.И., Темирбулатов П.И., Тамбиева Д.А., Топсахалова Ф.Н-Г., Улезько А.В. Краснодар, Кубанский государственный аграрный университет
имени И.Т. Трубилина, 2016, с. 7-9.
11. Федоров Н.В., Яхонтова И.М. Создание бланков стандартных документов на VBA // Информационное общество: современное состояние и перспективы развития: сборник материалов VII Международного форума. Краснодар, КубГАУ, 2016, с. 195-198.
12. Якунина М.С. Применение информационно-компьютерных технологий в экономике / М.С. Якунина, Л.О. Великанова // Информационное общество: современное состояние и перспективы развития: сборник материалов IX студенческого международного форума, Краснодар, 26–30 июня 2017 года. Краснодар, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2017, с. 153-155.
Опубликован
2023-12-26
Как цитировать
Яхонтова, И. М., & Нилова, Н. М. (2023). ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ЗАГРУЗКИ ДАННЫХ ПРИ ПОМОЩИ НЕЧЕТКОГО СРАВНЕНИЯ СТРОК. Современная экономика: проблемы и решения, 11, 8-19. https://doi.org/10.17308/meps/2078-9017/2023/0/8-19
Раздел
Математические и инструментальные методы экономики